Descrizione del progetto
Modellizzazione digitale personalizzata per un trattamento più sicuro della fibrillazione atriale
La fibrillazione atriale è diventata una delle sfide sanitarie in più rapida crescita a livello mondiale. Essa aumenta notevolmente il rischio di insufficienza cardiaca, ricovero ospedaliero e mortalità. Purtroppo, i trattamenti ablativi sono difficili da personalizzare, il che può portare a un deterioramento delle prestazioni cardiache. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AFHF-TAILOR creerà una piattaforma personalizzata che utilizza modellizzazione informatica avanzata, apprendimento automatico ed evidenze cliniche per l’ottimizzazione di trattamenti su misura per le esigenze specifiche dei pazienti. Tramite simulazioni delle prestazioni cardiache in migliaia di pazienti virtuali, insieme alla validazione clinica dei risultati, l’approccio proposto contribuirà a individuare i pazienti che potrebbero trarre beneficio dalla procedura senza aumentare il rischio di sviluppare insufficienza cardiaca.
Obiettivo
Atrial fibrillation (AF) is projected to affect one in three adults by 2060 . Patients with AF are at increased risk of heart failure (HF) and death. Indeed, more than half (57%) of subjects with new-onset HF already have AF and are associated with higher hospitalisation and mortality rates. Remarkably, AF alone represents 2% of the global healthcare expenditure.
Catheter ablation is the most effective therapy for AF patients. However, 50% of patients experience recurrence after the first ablation, requiring additional and more extensive ablations. Paradoxically, while an extensive ablation lesion might be more effective for preventing AF, it could also result in atrial mechanical dysfunction, increasing the risk for HF. Thus, the ability to accurately identify patients in which ablation could lead to HF, and stratify them to optimal treatments to reduce the risk of both diseases would be of tremendous clinical value.
In this fellowship, I propose to address the unmet need of personalising AF therapy to minimise the risk of HF (AFHF-TAILOR) by integrating whole-organ computer simulations powered by artificial intelligence (AI) and clinical data. The project takes in-silico studies to the next level, by integrating electro-mechanical simulations in thousands of virtual patients. Moreover, to ensure that the computer framework meets the needs for clinical translation, a dedicated AI framework will be trained on the simulations to enable rapid and accurate estimations of personalised cardiac mechanics. Two distinct clinical datasets, with important information such as cardiac imaging, catheter ablation lesions and mechanical biomarkers, will be used to externally validate the AI algorithm and the computer simulations. Accordingly, the project will provide a robust digital framework that balances ablation efficacy with the preservation of atrial function, ultimately reducing the risk of both diseases, AF and HF.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
8092 Zuerich
Svizzera
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.