Descripción del proyecto
La ola de la inteligencia artificial: pronósticos oceánicos avanzados en 3D
La predicción oceánica tradicional se basa en modelos físicos lentos y complejos desde el punto de vista computacional, lo que dificulta la predicción de fenómenos extremos provocados por el cambio climático. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto ODyNO tiene como objetivo abordar estas limitaciones mediante el desarrollo de un modelo de operador neuronal basado en principios para la predicción oceánica en 3D. Los operadores neuronales están diseñados para aprender soluciones matemáticas complejas, lo que permite realizar pronósticos de conjunto rápidos y de alta resolución que requieren mucha menos potencia de cálculo que los métodos existentes. En ODyNO se comparará este método basado en inteligencia artificial (IA) con los sistemas operativos actuales utilizando amplios conjuntos de datos. El objetivo final del proyecto es mejorar la resiliencia climática y la seguridad marítima al proporcionar las herramientas necesarias para unos sistemas de alerta temprana más rápidos y una gestión sostenible de los recursos oceánicos.
Objetivo
Accurate and timely ocean forecasting is essential for enhancing climate resilience, ensuring maritime safety, and supporting sustainable marine resource management. Operational ocean forecasting systems largely rely on physics-based numerical models; however, their computational demands, reliance on spatial and temporal discretization, and dependence on parameterized subgrid-scale processes limit their scalability, adaptability, and capacity to produce large, rapid ensemble forecasts. As climate change increases the frequency and intensity of extreme ocean events, the need for fast and accurate forecasting becomes even more critical to support early warning systems and informed decision-making. To address these challenges, this project will develop a transferable and principled neural operator model for 3D ocean forecasting. Neural operators are designed to learn the solution operators of partial differential equations (PDEs), enabling mappings between infinite-dimensional function spaces. Once trained, they enable rapid, high-resolution ensemble forecasting while reducing dependence on costly computational infrastructure. This project brings together expertise in machine learning and operational ocean forecasting, enabling a mutually beneficial exchange of knowledge between the researcher and the host institution. At the University of Copenhagen, the fellow will leverage extensive datasets, computational infrastructure, and expert guidance to develop this data-driven model, rigorously evaluate its predictive skill, and benchmark its performance against existing operational ocean forecasting systems. Dissemination activities will target scientific communities where immediate impact is anticipated, including those focused on climate adaptation, natural hazard mitigation, and sustainable ocean management. Together with the host’s capabilities and track record, this ambitious project is well-positioned for success, supporting the fellow’s career development.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial sistemas expertos
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1165 KOBENHAVN
Dinamarca
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.