Projektbeschreibung
Die KI-Welle: Fortgeschrittene 3D-Ozeanvorhersagen
Die traditionelle Ozeanvorhersage basiert auf langsamen, rechenintensiven physikalischen Modellen, was die Vorhersage klimawandelbedingter Extremereignisse erschwert. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm möchte Projekt ODyNO diese Hindernisse durch die Entwicklung eines prinzipiellen neuronalen Operatormodells für die 3D-Ozeanvorhersage angehen. Neuronale Operatoren sind so konzipiert, dass sie komplexe mathematische Lösungen erlernen und so schnelle, hochauflösende Ensemble-Vorhersagen ermöglichen, die deutlich weniger Rechenleistung als bestehende Methoden benötigen. ODyNO wird diesen KI-gestützten Ansatz anhand umfangreicher Datensätze mit aktuellen operativen Systemen vergleichen. Das übergeordnete Ziel des Projekts ist die Verbesserung der Klimaresilienz und der Sicherheit der Meere durch die Bereitstellung der notwendigen Werkzeuge für schnellere Frühwarnsysteme und eine nachhaltige Bewirtschaftung der Meeresressourcen.
Ziel
Accurate and timely ocean forecasting is essential for enhancing climate resilience, ensuring maritime safety, and supporting sustainable marine resource management. Operational ocean forecasting systems largely rely on physics-based numerical models; however, their computational demands, reliance on spatial and temporal discretization, and dependence on parameterized subgrid-scale processes limit their scalability, adaptability, and capacity to produce large, rapid ensemble forecasts. As climate change increases the frequency and intensity of extreme ocean events, the need for fast and accurate forecasting becomes even more critical to support early warning systems and informed decision-making. To address these challenges, this project will develop a transferable and principled neural operator model for 3D ocean forecasting. Neural operators are designed to learn the solution operators of partial differential equations (PDEs), enabling mappings between infinite-dimensional function spaces. Once trained, they enable rapid, high-resolution ensemble forecasting while reducing dependence on costly computational infrastructure. This project brings together expertise in machine learning and operational ocean forecasting, enabling a mutually beneficial exchange of knowledge between the researcher and the host institution. At the University of Copenhagen, the fellow will leverage extensive datasets, computational infrastructure, and expert guidance to develop this data-driven model, rigorously evaluate its predictive skill, and benchmark its performance against existing operational ocean forecasting systems. Dissemination activities will target scientific communities where immediate impact is anticipated, including those focused on climate adaptation, natural hazard mitigation, and sustainable ocean management. Together with the host’s capabilities and track record, this ambitious project is well-positioned for success, supporting the fellow’s career development.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz Expertensysteme
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
1165 KOBENHAVN
Dänemark
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.