Description du projet
La vague de l’IA: des prévisions océaniques 3D avancées
Les prévisions océaniques traditionnelles reposent sur des modèles physiques lents et gourmands en ressources de calcul, ce qui complique la prévision des événements extrêmes induits par le changement climatique. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet ODyNO entend remédier à ces limitations en développant un modèle d’opérateur neuronal rigoureux pour les prévisions océaniques 3D. Les opérateurs neuronaux sont conçus pour apprendre des solutions mathématiques complexes, permettant des prévisions d’ensemble rapides et à haute résolution qui nécessitent une puissance de calcul nettement inférieure aux méthodes existantes. ODyNO comparera cette approche basée sur l’IA aux systèmes opérationnels actuels en recourant à de vastes ensembles de données. L’objectif ultime du projet est de renforcer la résilience au changement climatique et la sécurité maritime en fournissant les outils nécessaires à des systèmes d’alerte précoce plus rapides et à une gestion durable des ressources océaniques.
Objectif
Accurate and timely ocean forecasting is essential for enhancing climate resilience, ensuring maritime safety, and supporting sustainable marine resource management. Operational ocean forecasting systems largely rely on physics-based numerical models; however, their computational demands, reliance on spatial and temporal discretization, and dependence on parameterized subgrid-scale processes limit their scalability, adaptability, and capacity to produce large, rapid ensemble forecasts. As climate change increases the frequency and intensity of extreme ocean events, the need for fast and accurate forecasting becomes even more critical to support early warning systems and informed decision-making. To address these challenges, this project will develop a transferable and principled neural operator model for 3D ocean forecasting. Neural operators are designed to learn the solution operators of partial differential equations (PDEs), enabling mappings between infinite-dimensional function spaces. Once trained, they enable rapid, high-resolution ensemble forecasting while reducing dependence on costly computational infrastructure. This project brings together expertise in machine learning and operational ocean forecasting, enabling a mutually beneficial exchange of knowledge between the researcher and the host institution. At the University of Copenhagen, the fellow will leverage extensive datasets, computational infrastructure, and expert guidance to develop this data-driven model, rigorously evaluate its predictive skill, and benchmark its performance against existing operational ocean forecasting systems. Dissemination activities will target scientific communities where immediate impact is anticipated, including those focused on climate adaptation, natural hazard mitigation, and sustainable ocean management. Together with the host’s capabilities and track record, this ambitious project is well-positioned for success, supporting the fellow’s career development.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle systèmes experts
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1165 KOBENHAVN
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.