Descrizione del progetto
Identificazione, accelerata dall’intelligenza artificiale, di perovskiti stabili a banda larga
Le perovskiti a banda larga sono materiali semiconduttori con bande proibite ad alta energia. Se utilizzate in celle solari in tandem (impilate con celle al silicio disponibili in commercio), permettono di sfruttare in modo più efficace lo spettro solare, superando i limiti di efficienza standard. La stabilità operativa a lungo termine è una sfida continua. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto Perov-AccTEST punta a risolvere questo problema sostituendo la tradizionale sperimentazione per tentativi ed errori con un approccio basato sull’apprendimento automatico. Lo screening mirato di diverse formulazioni di perovskite sarà supportato dalla generazione, assistita dall’apprendimento automatico, di mappe che mettono in relazione composizione e qualità. La stabilità a lungo termine delle composizioni previste in condizioni di stress intensificato verrà valutata tramite caratterizzazione ottica ad alta produttività. Il candidato migliore sarà integrato nei prototipi di celle solari a giunzione multipla in perovskite-silicio.
Obiettivo
The conversion of solar energy into electricity is critical for reducing carbon emissions and expanding renewable energy generation. Photovoltaic (PV) technologies offer a compelling solution for grid-connected and building-integrated applications. Among emerging materials, halide perovskites have shown exceptional promise for next-generation PV devices. In particular, wide bandgap halide perovskites, when integrated in tandem with commercially available silicon solar cells, are revolutionizing the solar industry. These multi-junction architectures enable significantly higher power conversion efficiencies by more effectively harvesting the solar spectrum.
However, the long-term operational stability of wide bandgap perovskites remains a key bottleneck in advancing perovskite–silicon tandem technologies. Traditional trial-and-error approaches to materials discovery are slow and labor-intensive, limiting progress. This project proposes a machine learning–guided closed-loop experimental framework to accelerate the identification of stable wide bandgap perovskite compositions. The workflow integrates robotic synthesis, high-throughput optical characterization, rapid data analysis, and predictive modeling to efficiently navigate complex multi-dimensional composition spaces.
In Phase I, a Materials Acceleration Platform (MAP) will be deployed to screen diverse perovskite formulations. Machine learning algorithms will generate composition–quality maps, enabling targeted exploration without exhaustive testing. In Phase II, an Accelerated Testing Platform (ATP) will be used to evaluate the long-term stability of ML-predicted compositions under intensified stress conditions. Multiple samples will be tested in a high throughput manner to identify robust candidates. The most stable composition will then be advanced for integration into multi-junction perovskite–silicon solar cell prototypes.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
52428 JULICH
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.