Opis projektu
Szybsza identyfikacja stabilnych perowskitów o szerokiej przerwie energetycznej dzięki AI
Perowskity o szerokiej przerwie energetycznej to obiecujące materiały półprzewodnikowe, w których przerwa energetyczna jest wyjątkowo wysoka. Stosowane w ogniwach słonecznych typu tandem (w połączeniu z dostępnymi na rynku ogniwami krzemowymi) umożliwiają bardziej efektywne wykorzystanie widma słonecznego, co pozwala przekroczyć standardowe granice wydajności. Długoterminowa stabilność działania pozostaje jednak ciągle wyzwaniem. Projekt Perov-AccTEST, korzystający ze wsparcia programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, zajmuje się tą kwestią. W tym celu tradycyjne eksperymenty metodą prób i błędów zostały zastąpione ramami wykorzystującymi uczenie maszynowe. Ukierunkowane badanie przesiewowe różnorodnych receptur perowskitów będzie wspierane przez generowanie map jakości składu z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Długoterminowa stabilność przewidywanych składów w warunkach wzmożonego obciążenia zostanie oceniona za pomocą technik optycznych o wysokiej przepustowości. Najlepszy kandydat zostanie włączony w prototypy wielozłączowych ogniw słonecznych z perowskitu i krzemu.
Cel
The conversion of solar energy into electricity is critical for reducing carbon emissions and expanding renewable energy generation. Photovoltaic (PV) technologies offer a compelling solution for grid-connected and building-integrated applications. Among emerging materials, halide perovskites have shown exceptional promise for next-generation PV devices. In particular, wide bandgap halide perovskites, when integrated in tandem with commercially available silicon solar cells, are revolutionizing the solar industry. These multi-junction architectures enable significantly higher power conversion efficiencies by more effectively harvesting the solar spectrum.
However, the long-term operational stability of wide bandgap perovskites remains a key bottleneck in advancing perovskite–silicon tandem technologies. Traditional trial-and-error approaches to materials discovery are slow and labor-intensive, limiting progress. This project proposes a machine learning–guided closed-loop experimental framework to accelerate the identification of stable wide bandgap perovskite compositions. The workflow integrates robotic synthesis, high-throughput optical characterization, rapid data analysis, and predictive modeling to efficiently navigate complex multi-dimensional composition spaces.
In Phase I, a Materials Acceleration Platform (MAP) will be deployed to screen diverse perovskite formulations. Machine learning algorithms will generate composition–quality maps, enabling targeted exploration without exhaustive testing. In Phase II, an Accelerated Testing Platform (ATP) will be used to evaluate the long-term stability of ML-predicted compositions under intensified stress conditions. Multiple samples will be tested in a high throughput manner to identify robust candidates. The most stable composition will then be advanced for integration into multi-junction perovskite–silicon solar cell prototypes.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
52428 JULICH
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.