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AI-driven Early Warnings System for Compound Environmental Health Risks in Europe

Ziel

In recent years, rapid advances in artificial intelligence have revolutionised atmospheric forecasting, giving rise to AI-based weather prediction models (AIWPs) that collapse forecast runtimes from hours on supercomputers to minutes on a single GPU, while rivalling the skill of state-of-the-art numerical weather prediction models (NWPs). Yet this disruptive capacity remains largely untapped in public health, even as Europe faces escalating extremes of heat and air pollution. Crucially, hazards no longer occur in isolation: compound heat-air-pollution events are rising in frequency, duration and severity, disproportionately amplifying health inequalities. However, current health early warning systems (HEWS) still treat temperature and air pollution separately and issue uniform alerts, leaving those most at risk under-informed. It remains completely unexplored whether HEWS can deliver equally accurate warnings across populations under compound exposures.

AI-4-HEALTH addresses this gap by demonstrating the potential of AIWPs to power operational HEWS for compound hazards, enabling faster government and public responses at unprecedented efficiency gains and a minimised carbon footprint, a breakthrough unattainable with conventional NWPs. AI-4-HEALTH will integrate AIWPs with epidemiological models to issue subgroup-specific health alerts, and for the first time, assess the forecast skills by sociodemographic strata, revealing inequalities in warning accuracy between population groups. This interdisciplinary effort directly addresses the urgent need for robust health responses to climate threats. It is strategically aligned with the Horizon Europe Work Programme, in particular Cluster 5 (Climate, Energy and Mobility) and the EU Mission “Adaptation to Climate Change.” Successful delivery will strengthen Europe’s capacity to confront climate and air-pollution challenges in a way that promotes sustainability, equality, diversity, and inclusion.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

FUNDACION PRIVADA INSTITUTO DE SALUD GLOBAL BARCELONA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 194 074,56
Adresse
C ROSSELLO 132 PLANTA 05
08036 Barcelona
Spanien

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Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0