Projektbeschreibung
Mit KI-gestützten Lösungen dynamisches Systemverhalten simulieren
Künstliche Intelligenz (KI) verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir komplexe Differentialgleichungen lösen, die von Naturphänomenen bis hin zu technologischen Systemen alles beschreiben können. Neuronale Operatoren, die einen Durchbruch in der KI bilden, können diese Gleichungen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Genauigkeit lösen, verglichen mit traditionellen Methoden, die rechenintensiv und daher für Echtzeitanwendungen eher unpraktisch sind. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen plant das Team des Projekts PANDA die Entwicklung von KI-Rahmenkonzepten, die auf universellen neuronalen Operatoren beruhen sowie multiskalige und nichtlineare Wechselwirkungen in physikalischen Phänomenen erfassen können. Mithilfe dieser Werkzeuge lassen sich präzise Vorhersagen über das Systemverhalten verschiedener Familien partieller Differentialgleichungen unter dynamischen Bedingungen treffen. Die Forschungsgruppe wird KI-basierte Löser für partielle Differentialgleichungen verfeinern, um technologische Systeme einschließlich der Vorhersage von Mobilfunknetzverkehr und Nutzungsmobilität zu modellieren.
Ziel
The resolution of Partial Differential Equations (PDEs) is fundamental to complex system modelling across a broad range of scientific disciplines, including physics, biology, and engineering. Conventionally, PDEs are solved through numerical methods, which are invariably computationally intensive, thus curbing the adoption of these techniques in intricate problems and real-time applications. Recently, artificial intelligence (AI)-driven approaches have emerged as promising alternatives to approximate with remarkable speed and accuracy, the solution of physics-based PDEs, and ultimately supplant legacy numerical PDE solvers.
This action will explore the development of AI-powered frameworks for the resolution of a wide range of physics-based PDEs. These frameworks will be underpinned by universal neural operators that can capture multi-scale and non-linear interactions present in physical phenomena, thereby enabling accurate predictions of physical system behaviour even under dynamic conditions and different families of PDEs.
Building on this foundation, the AI-based PDE solvers will be fine-tuned and leveraged to emulate the dynamics of technological non-physical systems. Specifically, they will be employed to forecast the spatiotemporal mobile network traffic demands and user mobility, with the respective traffic demand and mobility PDEs being mined in a data-driven manner. The proposed approach will be validated using real-world data from an operating mobile network, demonstrating the capacity of AI-based PDE solvers to simulate human-made system behaviours.
Ultimately, this action will instate the potential of AI in solving both classical physics-based and modern data-driven PDEs, offering a novel perspective on the intersection of physics-driven AI and next-generation digital twin modelling. At the same time, it will mold a multi-dimensional researcher and equip them with skills essential to pivot into the next generation of scientific and academic leaders.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Informationstechnik Telekommunikation Telekommunikationsnetz Mobiles Netzwerk
- Naturwissenschaften Mathematik reine Mathematik mathematische Analyse Differentialgleichungen partielle Differentialgleichungen
- Naturwissenschaften Mathematik angewandte Mathematik numerische Analyse
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
8092 Zuerich
Schweiz
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.