Opis projektu
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do symulacji dynamicznego zachowania systemu
Sztuczna inteligencja radykalnie zmienia sposób, w jaki rozwiązujemy złożone równania różniczkowe opisujące naszą rzeczywistość – od zjawisk naturalnych po systemy technologiczne. Operatorzy neuronowi, jako nowatorskie rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji, oferują nowe możliwości w rozwiązywaniu tych równań, zapewniając wysoką szybkość i dokładność obliczeń w porównaniu z tradycyjnymi metodami, które ze względu na wysoką złożoność obliczeniową często nie nadają się do zastosowań w czasie rzeczywistym. Zespół projektu PANDA, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, dąży do opracowania ram sztucznej inteligencji opartych na uniwersalnych operatorach neuronowych, które będą w stanie uchwycić wieloskalowe i nieliniowe oddziaływania w zjawiskach fizycznych. Narzędzia te umożliwią dokładne przewidywanie zachowania układu w różnych rodzinach równań różniczkowych cząstkowych w warunkach dynamicznych. Badacze udoskonalą rozwiązania równań różniczkowych cząstkowych oparte na sztucznej inteligencji, aby modelować systemy technologiczne, w tym prognozować ruch w sieciach komórkowych i mobilność użytkowników.
Cel
The resolution of Partial Differential Equations (PDEs) is fundamental to complex system modelling across a broad range of scientific disciplines, including physics, biology, and engineering. Conventionally, PDEs are solved through numerical methods, which are invariably computationally intensive, thus curbing the adoption of these techniques in intricate problems and real-time applications. Recently, artificial intelligence (AI)-driven approaches have emerged as promising alternatives to approximate with remarkable speed and accuracy, the solution of physics-based PDEs, and ultimately supplant legacy numerical PDE solvers.
This action will explore the development of AI-powered frameworks for the resolution of a wide range of physics-based PDEs. These frameworks will be underpinned by universal neural operators that can capture multi-scale and non-linear interactions present in physical phenomena, thereby enabling accurate predictions of physical system behaviour even under dynamic conditions and different families of PDEs.
Building on this foundation, the AI-based PDE solvers will be fine-tuned and leveraged to emulate the dynamics of technological non-physical systems. Specifically, they will be employed to forecast the spatiotemporal mobile network traffic demands and user mobility, with the respective traffic demand and mobility PDEs being mined in a data-driven manner. The proposed approach will be validated using real-world data from an operating mobile network, demonstrating the capacity of AI-based PDE solvers to simulate human-made system behaviours.
Ultimately, this action will instate the potential of AI in solving both classical physics-based and modern data-driven PDEs, offering a novel perspective on the intersection of physics-driven AI and next-generation digital twin modelling. At the same time, it will mold a multi-dimensional researcher and equip them with skills essential to pivot into the next generation of scientific and academic leaders.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria informacyjna telekomunikacja sieć telekomunikacyjna sieć mobilna
- nauki przyrodnicze matematyka matematyka czysta analiza matematyczna równania różniczkowe równania różniczkowe cząstkowe
- nauki przyrodnicze matematyka matematyka stosowana analiza numeryczna
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
8092 Zuerich
Szwajcaria
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.