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Dynamic Planning and Multimodal Faithful Generation in MRAG Systems for Complex Information Access

Obiettivo

This project develops dynamic planning methods and faithful multimodal generation for Retrieval-Augmented Generation systems (MRAG). It addresses the limitation of the current MRAGs that primarily retrieve text and often produce ungrounded or hallucinated multimodal outputs when asked to combine images, tables, code, and video. I will design a hybrid multimodal retriever that indexes diverse content types, a learned planning module that decides which modalities and retrieval depth to use for each query, and constrained generation techniques that enforce grounding to retrieved evidence. The work combines scalable representation learning, cross-modal alignment, and reinforcement learning for planning under budget and fidelity constraints. Benchmarks will be created by extending existing datasets with multimodal references and factuality labels; evaluation will measure retrieval precision, generation faithfulness, and utility on downstream tasks (QA, table reasoning, code synthesis, and multimodal summarisation). The project includes research secondments with an industrial partner to transfer methods to real-world search and digital-assistant applications. Training will focus on multimodal ML, reproducible research, and ethics. Hosted by the University of Amsterdam under the supervision of Dr Mohammad Aliannejadi, this fellowship will advance methods for reliable multimodal information access and prepare me for a research career at the intersection of IR and generative AI.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 217 076,16
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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