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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Automation and Occupational Network

Descripción del proyecto

Repercusiones más amplias de la inteligencia artificial y la robótica a través de las redes profesionales

Las investigaciones existentes sobre la inteligencia artificial (IA), la robótica y otras tecnologías de automatización se han centrado principalmente en cómo estas sustituyen o complementan a los trabajadores y las tareas dentro de profesiones concretas. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto AUTON va más allá de esta perspectiva de «profesión por profesión» al analizar cómo los cambios tecnológicos se propagan a través de profesiones interconectadas, generando efectos tanto directos como sistémicos más amplios. El proyecto creará una novedosa red ocupacional utilizando información detallada a nivel de tareas e integrará dicha información con datos sobre tecnologías de automatización y microdatos vinculados entre empleadores y empleados. Este marco permitirá medir cómo la creciente adopción de la IA y la robótica se propaga a través de la red profesional y reconfigura la estructura laboral en su conjunto.

Objetivo

While most research has analysed automation as a within-occupation substitution process, little is known about how technological shocks diffuse through networks of interdependent tasks and occupations. AUTON proposes a novel framework that integrates task-level data, automation technologies, and employer–employee microdata to quantify both direct and systemic effects of robotics and AI adoption.
The first contribution is the construction of a task-based occupational input–output network, using O*NET and Large Language Models (LLMs) to capture productive interdependencies between occupations at an unprecedented level of detail. The second contribution is the identification of tasks that can be automated within the occupational input–output network, to analyse how automation alters the input–output relationships between occupations that depend on those tasks. The third contribution is an occupational model that embeds these shocks into a general equilibrium setting, disciplined with linked employer–employee data from Australia, allowing us to trace equilibrium feedbacks on wages, employment, and occupational mobility.
By combining micro-level task structures with macroeconomic modelling, the project moves beyond aggregate measures of automation risk, offering a systemic perspective on technological diffusion. The expected outcomes include new empirical measures of automation spillovers, simulation-based evidence on systemic vulnerabilities, and a calibrated model suitable for counterfactual policy analysis. This framework will provide both academic and policy communities with novel tools to evaluate how automation affects the resilience of labour markets and the distribution of work.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinador

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Aportación neta de la UEn
€ 309 153,72
Dirección
VIA UNIVERSITA 40
09124 Cagliari
Italia
Región
Isole Sardegna Cagliari
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Socios (1)