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Automation and Occupational Network

Projektbeschreibung

Die weiter reichenden Auswirkungen von KI und Robotertechnik auf Basis beruflicher Netzwerke

Bisherige Forschungsarbeiten zu KI, Robotertechnik und anderen Automatisierungstechnologien haben sich hauptsächlich damit befasst, inwiefern diese Technologien Arbeitnehmende und Aufgaben innerhalb einzelner Berufe ersetzen oder ergänzen. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm geht das AUTON-Projekt über diese individuelle berufsbezogene Betrachtungsweise hinaus, indem analysiert wird, wie sich technologische Umbrüche auf miteinander verbundene Berufe auswirken und dabei sowohl direkte als auch weiter reichende systemische Effekte hervorrufen. Im Zuge des Projekts wird ein neuartiges berufliches Netzwerk unter Verwendung detaillierter Informationen auf Aufgabenebene aufgebaut und mit Daten zu Automatisierungstechnologien sowie verknüpften Mikrodaten von Arbeitgebenden und Arbeitnehmenden integriert. Dieser Rahmen wird es ermöglichen, die wachsende Anwendung von KI und Robotertechnik im gesamten beruflichen Netzwerk und die Neugestaltung der generellen Arbeitsstruktur zu messen.

Ziel

While most research has analysed automation as a within-occupation substitution process, little is known about how technological shocks diffuse through networks of interdependent tasks and occupations. AUTON proposes a novel framework that integrates task-level data, automation technologies, and employer–employee microdata to quantify both direct and systemic effects of robotics and AI adoption.
The first contribution is the construction of a task-based occupational input–output network, using O*NET and Large Language Models (LLMs) to capture productive interdependencies between occupations at an unprecedented level of detail. The second contribution is the identification of tasks that can be automated within the occupational input–output network, to analyse how automation alters the input–output relationships between occupations that depend on those tasks. The third contribution is an occupational model that embeds these shocks into a general equilibrium setting, disciplined with linked employer–employee data from Australia, allowing us to trace equilibrium feedbacks on wages, employment, and occupational mobility.
By combining micro-level task structures with macroeconomic modelling, the project moves beyond aggregate measures of automation risk, offering a systemic perspective on technological diffusion. The expected outcomes include new empirical measures of automation spillovers, simulation-based evidence on systemic vulnerabilities, and a calibrated model suitable for counterfactual policy analysis. This framework will provide both academic and policy communities with novel tools to evaluate how automation affects the resilience of labour markets and the distribution of work.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Netto-EU-Beitrag
€ 309 153,72
Adresse
VIA UNIVERSITA 40
09124 Cagliari
Italien
Region
Isole Sardegna Cagliari
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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