Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Automation and Occupational Network

Opis projektu

Szersze skutki sztucznej inteligencji i robotyki w kontekście sieci profesjonalnych

Dotychczasowe badania dotyczące sztucznej inteligencji, robotyki i innych technologii automatyzacji skupiały się głównie na tym, w jaki sposób technologie te zastępują lub uzupełniają pracowników i ich zadania w ramach poszczególnych zawodów. Projekt AUTON, realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, wykracza poza tę perspektywę skupiającą się na poszczególnych zawodach, analizując, w jaki sposób wstrząsy technologiczne rozprzestrzeniają się między powiązanymi ze sobą profesjami, wywołując zarówno bezpośrednie, jak i szersze skutki systemowe. W ramach projektu zostanie stworzona nowatorska sieć profesjonalna oparta na szczegółowych informacjach na poziomie zadań, która zostanie zintegrowana z danymi dotyczącymi technologii automatyzacji oraz powiązanymi mikrodanymi dotyczącymi relacji pracodawca–pracownik. Ramy te umożliwią zmierzenie, w jaki sposób rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji i robotyki rozprzestrzenia się w sieci zawodów i przekształca szerszą strukturę pracy.

Cel

While most research has analysed automation as a within-occupation substitution process, little is known about how technological shocks diffuse through networks of interdependent tasks and occupations. AUTON proposes a novel framework that integrates task-level data, automation technologies, and employer–employee microdata to quantify both direct and systemic effects of robotics and AI adoption.
The first contribution is the construction of a task-based occupational input–output network, using O*NET and Large Language Models (LLMs) to capture productive interdependencies between occupations at an unprecedented level of detail. The second contribution is the identification of tasks that can be automated within the occupational input–output network, to analyse how automation alters the input–output relationships between occupations that depend on those tasks. The third contribution is an occupational model that embeds these shocks into a general equilibrium setting, disciplined with linked employer–employee data from Australia, allowing us to trace equilibrium feedbacks on wages, employment, and occupational mobility.
By combining micro-level task structures with macroeconomic modelling, the project moves beyond aggregate measures of automation risk, offering a systemic perspective on technological diffusion. The expected outcomes include new empirical measures of automation spillovers, simulation-based evidence on systemic vulnerabilities, and a calibrated model suitable for counterfactual policy analysis. This framework will provide both academic and policy communities with novel tools to evaluate how automation affects the resilience of labour markets and the distribution of work.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAGLIARI
Wkład UE netto
€ 309 153,72
Adres
VIA UNIVERSITA 40
09124 Cagliari
Włochy
Region
Isole Sardegna Cagliari
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)