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Stochastic, Reliability-Based Seismic Vulnerability Assessment and Holistic Retrofit for Unreinforced Masonry Buildings in Urban Aggregates, Framed by a New Building Taxonomy for Modelling

Projektbeschreibung

Intelligente Nachrüstung: datengestützter Erdbebenschutz

Bei Erdbeben sind ältere Gebäude aus unverstärktem Mauerwerk in dicht besiedelten Städten erheblichen Risiken ausgesetzt. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts ARMOUR zielt darauf ab, den Schutz dieser Bauwerke grundlegend zu verändern. Dazu wird ein quelloffenes Framework zur Erdbebennachrüstung geschaffen. Im Rahmen des Projekts werden mithilfe der Kombination aus fortgeschrittener Computermodellierung und realen Daten aus Feld- und Labortests potenzielle Schäden präzise vorhergesagt. Über die bauliche Sicherheit hinaus wird das Team von ARMOUR ökologische und wirtschaftliche Auswirkungen wie CO₂-Emissionen und langfristige Kosten einbeziehen. Dieser Ansatz wird Ingenieurteams und Verantwortlichen der Politik helfen, Nachrüstungsstrategien auszuwählen, die Sicherheit mit Denkmalschutz und Nachhaltigkeit in Einklang bringen. Das Ziel von ARMOUR lautet, ein digitales Werkzeug bereitzustellen, mit dem resiliente, klimaneutrale Städte geschaffen werden können, die mit den globalen Zielen für nachhaltige Stadtentwicklung übereinstimmen.

Ziel

ARMOUR aims to transform seismic risk mitigation for unreinforced masonry (URM) buildings in dense urban aggregates by uniting probabilistic seismic vulnerability assessment and holistic retrofit design into an open-access framework. A new probabilistic Building Taxonomy for Modelling (BT-M) will classify URM buildings and encode modelling-ready parameters for geometry, materials and interactions. Field Operational Modal Analysis and large-scale shake table datasets will calibrate buildings and provide probabilistic distributions of linear and nonlinear material properties. Nonlinear dynamic analyses under incremental dynamic analysis procedures, enhanced by artificial neural networks and genetic algorithms, will produce surface seismic fragility functions, which unlike traditional single-curve representation, can capture variability across damage states, engineering demand parameters, and intensity measures.
Lifecycle (LC) metrics will extend seismic risk assessment (SRA), embedding life safety, monetary loss, and CO2 emissions into multi-decision-variable performance matrices. The resulting modular LC-SRA digital tool, validated and generalized to be applied in other cities, will help policymakers and engineers to select retrofit strategies that balance safety, cost and carbon footprint, also aligned with heritage preservation.
ARMOUR’s strength lies in its interdisciplinary collaboration: UPC (host institution) leads the work, joined by EPFL (secondment) and ASDEA (non-academic placement) for experimental validation and industrial application, with CIMNE as an associated partner linked to the beneficiary, contributing in machine learning integration. This synergy merges structural and earthquake engineering, experimental dynamics, data science, and sustainability, delivering scientific excellence, technological innovation, and practical impact in line with EU climate neutrality goal and UN SDG 11 goal for resilient cities, and sustainable urban development.

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Netto-EU-Beitrag
€ 242 593,20
Adresse
CALLE JORDI GIRONA 31
08034 BARCELONA
Spanien
Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (2)