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Stochastic, Reliability-Based Seismic Vulnerability Assessment and Holistic Retrofit for Unreinforced Masonry Buildings in Urban Aggregates, Framed by a New Building Taxonomy for Modelling

Descrizione del progetto

Ristrutturazione intelligente: protezione antisismica basata sui dati

Gli edifici più vecchi in muratura non armata situati nelle città densamente popolate sono esposti a rischi notevoli in caso di terremoto. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ARMOUR è volto a trasformare il modo di proteggere queste strutture creando un quadro di riferimento ad accesso libero per la ristrutturazione antisismica. Combinando modelli informatici avanzati con dati reali provenienti da prove in situ e in laboratorio, il progetto dovrebbe consentire di prevedere con precisione i danni potenziali. Oltre alla sicurezza strutturale, ARMOUR terrà conto degli impatti ambientali ed economici, quali le emissioni di carbonio e i costi a lungo termine. Questo approccio aiuterà ingegneri e responsabili delle politiche a scegliere strategie di adeguamento sismico che concilino la sicurezza con la conservazione del patrimonio e la sostenibilità. L’obiettivo di ARMOUR è fornire uno strumento digitale per creare città resilienti e climaticamente neutre, in linea con gli obiettivi globali per uno sviluppo urbano sostenibile.

Obiettivo

ARMOUR aims to transform seismic risk mitigation for unreinforced masonry (URM) buildings in dense urban aggregates by uniting probabilistic seismic vulnerability assessment and holistic retrofit design into an open-access framework. A new probabilistic Building Taxonomy for Modelling (BT-M) will classify URM buildings and encode modelling-ready parameters for geometry, materials and interactions. Field Operational Modal Analysis and large-scale shake table datasets will calibrate buildings and provide probabilistic distributions of linear and nonlinear material properties. Nonlinear dynamic analyses under incremental dynamic analysis procedures, enhanced by artificial neural networks and genetic algorithms, will produce surface seismic fragility functions, which unlike traditional single-curve representation, can capture variability across damage states, engineering demand parameters, and intensity measures.
Lifecycle (LC) metrics will extend seismic risk assessment (SRA), embedding life safety, monetary loss, and CO2 emissions into multi-decision-variable performance matrices. The resulting modular LC-SRA digital tool, validated and generalized to be applied in other cities, will help policymakers and engineers to select retrofit strategies that balance safety, cost and carbon footprint, also aligned with heritage preservation.
ARMOUR’s strength lies in its interdisciplinary collaboration: UPC (host institution) leads the work, joined by EPFL (secondment) and ASDEA (non-academic placement) for experimental validation and industrial application, with CIMNE as an associated partner linked to the beneficiary, contributing in machine learning integration. This synergy merges structural and earthquake engineering, experimental dynamics, data science, and sustainability, delivering scientific excellence, technological innovation, and practical impact in line with EU climate neutrality goal and UN SDG 11 goal for resilient cities, and sustainable urban development.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 242 593,20
Indirizzo
CALLE JORDI GIRONA 31
08034 BARCELONA
Spagna

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Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (2)