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A Non-Fickian Inverse Model for Nutrient Pollution Sources Identification in River Systems Flow into the Baltic Sea

Descrizione del progetto

Uno strumento diagnostico intelligente per ripulire il Mar Baltico

Il Mar Baltico sta subendo danni a causa dell’eccessivo afflusso di sostanze nutritive provenienti dai fiumi, motivo per cui sono necessari nuovi metodi volti a individuare l’origine di queste fonti di inquinamento fluviale, prima ancora che raggiungano il mare. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto Source-Tracker mira a contrastare l’eutrofizzazione del Mar Baltico sviluppando un modello matematico basato sul trasporto inverso per identificare fonti nascoste di inquinamento da nutrienti all’interno dei sistemi fluviali affluenti. Il modello determinerà con precisione la posizione e l’entità degli input localizzati, nell’ambito di un quadro innovativo che consente di intervenire in modo proattivo prima che le sostanze inquinanti raggiungano gli ecosistemi marini sensibili. Grazie all’integrazione con il monitoraggio in tempo reale della qualità dell’acqua, il progetto fornirà uno strumento diagnostico scalabile e ad alta precisione, migliorando in tal modo la resilienza ecosistemica e la salute pubblica attraverso l’implementazione di strategie di mitigazione mirate.

Obiettivo

"The Baltic Sea, a unique and sensitive marine environment, is affected by excessive nutrient inflows from northern European rivers, which threaten its biodiversity and essential ecosystem services and drive the ongoing problem of eutrophication. Effective management of nutrient pollution in the Baltic Sea is particularly challenging, as substantial portion comes from unknown sources. This highlights the urgent need for innovative and sustainable methods to trace pollution sources in river systems flow into the Baltic Sea, enabling intervention before they reach the marine environment. The ""Source-Tracker"" project aims to develop a novel inverse transport-based mathematical model for detecting unknown nutrient pollution sources in river systems that flow into the Baltic Sea. The model considers non-Fickian transport processes, offering precise and timely insights into the location and magnitude of nutrient loading. By challenging conventional approaches that often oversimplify physical realities, Source-Tracker fills a critical gap in water resources management and extends source identification methods to practical scenarios. It is capable of detecting small and localized nutrient inputs and adapting to diverse pollution scenarios, essential for targeted and effective mitigation. Presently, there is an evident absence of such a model. Source-Tracker aligns with global and European environmental goals, like the UN's Sustainable Development Goal 6 and the European Green Deal. The model's integration with existing water quality monitoring systems represents a significant advancement in real-time environmental monitoring. This capability enhances water quality management and response strategies, making the model a valuable tool for protecting ecosystems and public health. Moreover, the project sets a benchmark for other regions facing similar nutrient pollution challenges, extending its environmental impact beyond the Baltic Sea region."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

OULUN YLIOPISTO
Contributo netto dell'UE
€ 226 276,80
Indirizzo
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finlandia
Regione
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)