Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A Non-Fickian Inverse Model for Nutrient Pollution Sources Identification in River Systems Flow into the Baltic Sea

Opis projektu

Inteligentne narzędzie diagnostyczne do oczyszczania Morza Bałtyckiego

Morze Bałtyckie cierpi z powodu nadmiernego napływu substancji odżywczych z rzek. Potrzebne są nowe metody pozwalające ustalić, gdzie w rzekach zaczynają się te źródła zanieczyszczeń, zanim dotrą do morza. Projekt Source-Tracker, realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu walkę z eutrofizacją Morza Bałtyckiego poprzez opracowanie modelu matematycznego opartego na transporcie odwrotnym, który pozwoli zidentyfikować ukryte źródła zanieczyszczenia substancjami biogennymi w systemach rzek dopływowych. Model pozwoli precyzyjnie określić lokalizację i wielkość lokalnych dopływów. Ten innowacyjny system pozwala na proaktywną interwencję, zanim zanieczyszczenia dotrą do wrażliwych ekosystemów morskich. Dzięki integracji z systemem monitorowania jakości wody w czasie rzeczywistym projekt zapewni skalowalne, wysoce precyzyjne narzędzie diagnostyczne, które pomoże zwiększyć odporność ekosystemu i poprawić zdrowie publiczne poprzez ukierunkowane strategie łagodzenia skutków.

Cel

"The Baltic Sea, a unique and sensitive marine environment, is affected by excessive nutrient inflows from northern European rivers, which threaten its biodiversity and essential ecosystem services and drive the ongoing problem of eutrophication. Effective management of nutrient pollution in the Baltic Sea is particularly challenging, as substantial portion comes from unknown sources. This highlights the urgent need for innovative and sustainable methods to trace pollution sources in river systems flow into the Baltic Sea, enabling intervention before they reach the marine environment. The ""Source-Tracker"" project aims to develop a novel inverse transport-based mathematical model for detecting unknown nutrient pollution sources in river systems that flow into the Baltic Sea. The model considers non-Fickian transport processes, offering precise and timely insights into the location and magnitude of nutrient loading. By challenging conventional approaches that often oversimplify physical realities, Source-Tracker fills a critical gap in water resources management and extends source identification methods to practical scenarios. It is capable of detecting small and localized nutrient inputs and adapting to diverse pollution scenarios, essential for targeted and effective mitigation. Presently, there is an evident absence of such a model. Source-Tracker aligns with global and European environmental goals, like the UN's Sustainable Development Goal 6 and the European Green Deal. The model's integration with existing water quality monitoring systems represents a significant advancement in real-time environmental monitoring. This capability enhances water quality management and response strategies, making the model a valuable tool for protecting ecosystems and public health. Moreover, the project sets a benchmark for other regions facing similar nutrient pollution challenges, extending its environmental impact beyond the Baltic Sea region."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

OULUN YLIOPISTO
Wkład UE netto
€ 226 276,80
Adres
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finlandia
Region
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)