Description du projet
Améliorer la fiabilité des modèles de formes d’onde gravitationnelles
Les modèles de formes d’onde gravitationnelles constituent des outils essentiels en astrophysique pour identifier les signaux d’ondes gravitationnelles qui aident les scientifiques à déduire les propriétés physiques de sources binaires compactes telles que les trous noirs et les étoiles à neutrons. Bien que les modèles de formes d’onde existants offrent une grande précision, ils ne quantifient que rarement l’incertitude de leurs prédictions, ce qui peut conduire à des estimations biaisées des paramètres pour des signaux uniques ou faibles. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet GWUMBLES s’appuiera sur des techniques avancées d’apprentissage automatique pour créer un cadre de substitution basé sur un réseau neuronal bayésien, afin d’améliorer la précision des modèles de formes d’onde. Ces modèles seront validés et intégrés dans les flux de travail opérationnels d’analyse des données LIGO-Virgo-KAGRA, permettant ainsi une identification plus fiable des caractéristiques des binaires compacts et des analyses scientifiques qui en découlent.
Objectif
This project will develop next-generation models for gravitational wave signals that, for the first time, incorporate rigorous estimates of modelling uncertainty using machine learning. The primary objective is to create a Bayesian neural network surrogate modelling framework, implemented using advanced machine learning techniques, and use it to augment state-of-the-art waveform models of binary black hole gravitational wave signals. The resulting model will be integrated into production LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) collaboration analysis pipelines, enabling more reliable inference of compact binary properties and downstream astrophysical studies, including tests of general relativity, population inference, and the astrophysics of massive stars. The work will be carried out through four work packages: (1) developing the Bayesian surrogate framework, (2) implementing it for gravitational waveform modelling, (3) validating and applying it to gravitational-wave data, and (4) deploying the models in collaboration analyses and releasing them for open community use. By advancing reliability and transparency in gravitational-wave astronomy, this project directly supports the objectives of the Horizon Europe Work Programme to foster scientific excellence, interdisciplinary innovation, and open science practices.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
G12 8QQ Glasgow
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.