Descrizione del progetto
Migliorare l’affidabilità dei modelli di forma d’onda gravitazionale
I modelli di forma d’onda gravitazionale sono strumenti fondamentali in astrofisica per l’identificazione dei segnali di onde gravitazionali, che consentono agli scienziati di dedurre le proprietà fisiche di sorgenti binarie compatte quali buchi neri e stelle di neutroni. Sebbene i modelli di forma d’onda esistenti offrano un’elevata precisione, raramente quantificano l’incertezza delle loro previsioni, il che può determinare stime dei parametri distorte per segnali unici o deboli. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto GWUMBLES utilizzerà tecniche avanzate di apprendimento automatico per creare un quadro surrogato basato su una rete neurale bayesiana al fine di migliorare l’accuratezza dei modelli di forma d’onda, che saranno convalidati e integrati nei flussi di lavoro operativi di analisi dei dati di LIGO-Virgo-KAGRA, consentendo un’identificazione più affidabile delle caratteristiche delle binarie compatte e le successive analisi scientifiche.
Obiettivo
This project will develop next-generation models for gravitational wave signals that, for the first time, incorporate rigorous estimates of modelling uncertainty using machine learning. The primary objective is to create a Bayesian neural network surrogate modelling framework, implemented using advanced machine learning techniques, and use it to augment state-of-the-art waveform models of binary black hole gravitational wave signals. The resulting model will be integrated into production LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) collaboration analysis pipelines, enabling more reliable inference of compact binary properties and downstream astrophysical studies, including tests of general relativity, population inference, and the astrophysics of massive stars. The work will be carried out through four work packages: (1) developing the Bayesian surrogate framework, (2) implementing it for gravitational waveform modelling, (3) validating and applying it to gravitational-wave data, and (4) deploying the models in collaboration analyses and releasing them for open community use. By advancing reliability and transparency in gravitational-wave astronomy, this project directly supports the objectives of the Horizon Europe Work Programme to foster scientific excellence, interdisciplinary innovation, and open science practices.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoCoordinatore
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
G12 8QQ Glasgow
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.