Projektbeschreibung
Zuverlässigkeit von Gravitationswellenformmodellen verbessern
Gravitationswellenformmodelle stellen in der Astrophysik unverzichtbare Werkzeuge zur Identifizierung von Gravitationswellensignalen dar, anhand derer bei wissenschaftlichen Untersuchungen Rückschlüsse auf die physikalischen Eigenschaften kompakter Doppelsternsysteme wie Schwarzer Löcher und Neutronensterne gezogen werden können. Zwar bieten die vorhandenen Wellenformmodelle eine hohe Genauigkeit, doch quantifizieren sie selten ihre Vorhersageunsicherheit, was bei einzigartigen oder schwachen Signalen in verzerrten Parameterschätzungen enden kann. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts GWUMBLES wird fortgeschrittene Maschinenlernverfahren nutzen, um ein bayessches neuronales Netzwerk als Ersatzmodell zu erarbeiten und somit die Genauigkeit von Wellenformmodellen zu verbessern. Diese Modelle werden validiert und in die operativen LIGO-Virgo-KAGRA-Datenanalysearbeitsabläufe integriert, was eine zuverlässigere Identifizierung der Charakteristika kompakter Doppelsterne und anschließende wissenschaftliche Analysen zulässt.
Ziel
This project will develop next-generation models for gravitational wave signals that, for the first time, incorporate rigorous estimates of modelling uncertainty using machine learning. The primary objective is to create a Bayesian neural network surrogate modelling framework, implemented using advanced machine learning techniques, and use it to augment state-of-the-art waveform models of binary black hole gravitational wave signals. The resulting model will be integrated into production LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) collaboration analysis pipelines, enabling more reliable inference of compact binary properties and downstream astrophysical studies, including tests of general relativity, population inference, and the astrophysics of massive stars. The work will be carried out through four work packages: (1) developing the Bayesian surrogate framework, (2) implementing it for gravitational waveform modelling, (3) validating and applying it to gravitational-wave data, and (4) deploying the models in collaboration analyses and releasing them for open community use. By advancing reliability and transparency in gravitational-wave astronomy, this project directly supports the objectives of the Horizon Europe Work Programme to foster scientific excellence, interdisciplinary innovation, and open science practices.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
G12 8QQ Glasgow
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.