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AI-Driven Agent-Based Assembly Planning and Optimisation

Projektbeschreibung

Die Produktion durch integrierte digitale Zwillinge optimieren

Die Fertigungsindustrie steht unter dem Druck, anpassungsfähiger und effizienter zu werden, doch die Bereiche Konstruktion und Montage hinken den Ansprüchen noch hinterher: Daten, die über voneinander getrennte PDM-, PLM- und ERP-Systeme verstreut sind, resultieren in etwa 20 % höheren Produktionskosten und beanspruchen bis zur Hälfte der Produktionszeit. Das EIC-finanzierte Projekt AI-APOA zielt darauf ab, diese Lücke mit einem digitalen Zwilling des Konstruktionsverfahrens zu schließen, indem CAD-, PDM-, PLM- und ERP-Daten vereinheitlicht und die D-BOM, E-BOM und M-BOM in einem Framework verknüpft werden. Echtzeit-Feedback zwischen Konstruktion und Fertigung wird interaktive 3D-Montageanleitungen generieren und so Abfolgefehler beseitigen. AI-APOA wird zudem Lebenszyklusdaten für das Recycling und die Rückgewinnung von Ressourcen verfolgen, die berufliche Ausbildungsdauer für Personal verkürzen und die Dokumentation automatisieren.

Ziel

The manufacturing process is evolving to meet demands for adaptability and efficiency, but challenges in design and assembly
persist. Decentralized systems like PDM, PLM, and ERP scatter essential data, causing errors and delays, increasing production costs by 20%, and consuming up to 50% of production time. Moreover, the lack of integration between design and manufacturing leads to
inefficiencies, with assembly insights rarely influencing the design phase, contributing to 30-50% of employee costs. Current tools like
DWI and CAP fall short in addressing these issues, leading to outdated instructions and fragmented information, which exacerbate
inefficiencies.
At Assemblio, we are addressing these gaps with our AI-APOA (Assembly Planning and Optimisation Agent), a digital twin of the
design process that integrates data from systems like CAD, PDM, PLM, and ERP into a unified framework. AI-APOA combines the D-
BOM, E-BOM, and M-BOM, allowing real-time modifications and seamless feedback between design and manufacturing. This system
generates interactive 3D assembly instructions, reducing errors and speeding up production , with a reduction in
assembly sequencing mistakes.
AI-APOA also enhances product life-cycle management by tracking detailed data for recycling and resource recovery.
Through AI-driven design capabilities, AI-APOA improves product design efficiency, offering time savings in assembly
planning and cost savings. Additionally, it reduces employee training time and automates documentation, eliminating manual errors.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Dieses Projekt wurde noch nicht bei EuroSciVoc klassifiziert.
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Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2025-ACCELERATOR-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

Assemblio GmbH
Netto-EU-Beitrag
€ 2 499 999,00
Adresse
Kreuznacher Str. 58
70372 Stuttgart
Deutschland
KMU
Ja
Region
Baden-Württemberg Stuttgart Stuttgart, Stadtkreis
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
Keine Daten