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TOOLKIT FOR NOISE AND SOCIETAL IMPACT ASSESSMENT OF U-SPACE-ENABLED DRONE OPERATIONS

Descrizione del progetto

Valutare l’impatto acustico e sociale dei droni

L’espansione dei sistemi aerei senza equipaggio nell’U-space richiede nuovi strumenti per gestire gli impatti ambientali e sociali, in particolare il rumore e i suoi effetti sulle persone e sulla fauna selvatica. Mediante il ricorso all’apprendimento automatico, a dati di alta qualità e a casi di studio rappresentativi, il progetto TUNED, finanziato dall’UE, modellerà il rumore dei droni in contesti urbani, periurbani e rurali e quantificherà l’esposizione delle persone e della fauna selvatica prendendo in considerazione diversi tipi di droni e condizioni operative e collegando l’esposizione al rumore alla percezione umana e al disturbo della fauna selvatica. Il progetto fornirà un modello della sorgente sonora dei droni, definirà le soglie di accettazione sociale e genererà dati a sostegno della mitigazione dei rischi e dello sviluppo di politiche nelle aree ecologicamente sensibili. Fornendo strumenti e linee guida affidabili, TUNED sosterrà un’implementazione dell’U-space sostenibile, economicamente fattibile e socialmente accettabile.

Obiettivo

Our vision is to develop a toolkit for the assessment of noise, societal and ecological impacts of new aviation entrants in U-Space. The toolkit will facilitate the sustainable deployment of new aviation entrants, with a focus on Uncrewed Aircraft Systems (UAS), and the development of policy recommendations and U-Space guidelines.

Current drone noise models are limited in their capacity to account for the diversity of drone types and operating conditions, and seldom integrate societal or ecological impact metrics. This project will pioneer an integrated, ML-powered toolkit that not only models acoustic impact across various urban, peri-urban and rural scenarios, but also links noise exposure to human perception and wildlife disturbance, advancing scientific understanding and practical application in U-space environments.

Building upon a series of case studies carefully designed to ensure representativeness and allow consideration of several interrelated factors (e.g. visual pollution, safety, privacy, public acceptance, impact of noise of people and wildlife), our project will make three significant contributions to the state of the art: (1) a model for drone sound source accounting for the wide variety of vehicle types and operational conditions, (2) definition of thresholds of public acceptance for drone noise, under varying operation scenarios, and (3) extension of noise model to assess the impact of drone noise on wildlife.

The expected end game is that for a user coming with a set of drone operations data (e.g. per flight 4D trajectory data) on a given area, the user would be able to import such trajectories into a dedicated part of the toolkit which should then return the corresponding estimated exposure of humans and wildlife.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-SESAR-2025-DES-ER-03

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Coordinatore

THE UNIVERSITY OF SALFORD
Contributo netto dell'UE
€ 555 040,00
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (2)