Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

TOOLKIT FOR NOISE AND SOCIETAL IMPACT ASSESSMENT OF U-SPACE-ENABLED DRONE OPERATIONS

Opis projektu

Ocena hałasu i wpływu dronów na społeczeństwo

Rozwój bezzałogowych systemów powietrznych w przestrzeni powietrznej U-space wymaga nowych narzędzi do zarządzania wpływem na środowisko i społeczeństwo, w szczególności hałasem oraz jego skutkami dla ludzi i dzikiej przyrody. Wykorzystując uczenie maszynowe, dane wysokiej jakości i reprezentatywne studia przypadków, zespół finansowanego przez UE projektu TUNED stworzy model hałasu generowanego przez drony w środowiskach miejskich, podmiejskich i wiejskich oraz oszacuje poziom narażenia ludzi i dzikich zwierząt. Badacze uwzględnią różne typy dronów i warunki ich eksploatacji oraz powiążą narażenie na hałas z postrzeganiem przez ludzi oraz zakłóceniami w życiu dzikich zwierząt. Opracują ponadto model źródła dźwięku dronów, zdefiniują progi akceptacji społecznej oraz zgromadzą dowody wspierające ograniczanie ryzyka i opracowywanie polityki w obszarach wrażliwych ekologicznie. Dzięki zapewnieniu solidnych narzędzi i wytycznych projekt przyczyni się do zrównoważonego, ekonomicznie opłacalnego i społecznie akceptowalnego wdrożenia przestrzeni powietrznej U-space.

Cel

Our vision is to develop a toolkit for the assessment of noise, societal and ecological impacts of new aviation entrants in U-Space. The toolkit will facilitate the sustainable deployment of new aviation entrants, with a focus on Uncrewed Aircraft Systems (UAS), and the development of policy recommendations and U-Space guidelines.

Current drone noise models are limited in their capacity to account for the diversity of drone types and operating conditions, and seldom integrate societal or ecological impact metrics. This project will pioneer an integrated, ML-powered toolkit that not only models acoustic impact across various urban, peri-urban and rural scenarios, but also links noise exposure to human perception and wildlife disturbance, advancing scientific understanding and practical application in U-space environments.

Building upon a series of case studies carefully designed to ensure representativeness and allow consideration of several interrelated factors (e.g. visual pollution, safety, privacy, public acceptance, impact of noise of people and wildlife), our project will make three significant contributions to the state of the art: (1) a model for drone sound source accounting for the wide variety of vehicle types and operational conditions, (2) definition of thresholds of public acceptance for drone noise, under varying operation scenarios, and (3) extension of noise model to assess the impact of drone noise on wildlife.

The expected end game is that for a user coming with a set of drone operations data (e.g. per flight 4D trajectory data) on a given area, the user would be able to import such trajectories into a dedicated part of the toolkit which should then return the corresponding estimated exposure of humans and wildlife.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-SESAR-2025-DES-ER-03

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE UNIVERSITY OF SALFORD
Wkład UE netto
€ 555 040,00
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (2)