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Molecular 2D/Polymer-based Memristors

Projektbeschreibung

In Echtzeit anpassbare hybride Memristoren imitieren kurzfristige synaptische Reaktionen

Ein Memristor (Kofferwort aus memory (Speicher) und resistor (elektrischer Widerstand)) funktioniert wie ein Widerstand mit eingebautem Speicher. Er ändert seinen Widerstand, um den Strom auf der Grundlage seines „Speichers“ der zuvor an ihn angelegten Spannung zu regulieren, und dieser Speicher bleibt auch dann erhalten, wenn der Strom abgeschaltet wird. Konventionelle Memristoren auf Basis anorganischer Oxide sind derart konzipiert, dass sie langfristig ihren Zustand beibehalten. Die Arbeit des ERC-finanzierten Projekts Mol-2DMem zielt darauf ab, hybride Memristoren zu entwickeln, die Oxid-basierte Memristoren übertreffen und adaptiv agieren können, wobei kurzfristige synaptische Reaktionen nachgeahmt werden, wozu ionische Spezies in molekulare Polymere mit 2D-Materialien eingebettet werden. Mit diesen Memristoren wird einer menschenähnlichen Signalverarbeitung in Echtzeit in Bezug auf das Sehen oder die Spracherkennung der Weg bereitet. Das Team von Mol-2DMem wird die hybriden Memristoren in programmierbare Vorverarbeitungsmodule integrieren und einen Konzeptnachweis erbringen.

Ziel

Our previous ERC project showed that 2D materials, when combined with molecular components, can be chemically tuned to unlock entirely new physical properties. This molecular/2D synergy enabled unprecedented control over electronic states and interactions, opening the door to transformative device concepts. Building on these breakthroughs, we now propose a new generation of hybrid memristors. By embedding ionic species within molecular polymers containing 2D materials such as MoS2, WS2, and MoSSe, we achieve volatile,
analog memristive behavior with ultra-low energy consumption and full CMOS compatibility. These devices operate adaptively, mimicking short-term synaptic responses—something oxide-based memristors cannot deliver—and provide the foundation for real-time tasks such as vision, speech recognition, and neuromorphic signal processing. Volatile memristors offer a direct solution to the von Neumann bottleneck by merging memory and computation at the sensor edge. Instead of wasting energy shuttling data back and forth, information is processed where it is generated. This drastically reduces latency and power consumption while enabling compact, scalable architectures capable
of pre-processing massive data streams for AI tasks in real time.

This Proof of Concept will advance our patented demonstrator from TRL3 to TRL5. We will fabricate nanoscale, CMOS-compatible devices, integrate them into programmable preprocessing modules, and validate them with industrial partners. The project carries significant risk, requiring new fabrication strategies, system-level integration, and novel architectures. However, the potential reward is substantial: successful outcomes would open the way to using 2D hybrid memristors in applications beyond the reach of conventional
inorganic compounds.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITAT DE VALENCIA
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
AVENIDA BLASCO IBANEZ 13
46010 Valencia
Spanien
Region
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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