Objectif
The classical definition of efficient algorithms as those running in poly-time is long recognized as insufficient. In the era of big data, for example, a linear-time algorithm can be deemed feasible in situations where a quadratic one is not. On the other end of the spectrum, even modest improvements to the base of the exponent in an exp-time algorithm can dramatically expand the range of problem instances for which a solution remains viable.
This research aims to refine complexity theory by developing precise characterizations of worst-case running times for fundamental problems, identifying input instances that require that worst-case complexity, and establishing bidirectional relationships between the exact hardness of poly-time problems and NP-complete ones.
More specifically, our major objectives are (1) Refine upper bounds on the running times of algorithms for core NP-complete problems (such as SAT, Graph Coloring, Subset Sum) to better ground, sharpen, or test fine-grained complexity conjectures; (2) Characterize the structure of worst-case instances for central NP-complete problems, agnostically to the running time itself; (3) Establish a bidirectional equivalence between the exact hardness of certain poly-time problems and NP-complete ones, building on insights from fine-grained complexity that provide one-directional reductions.
Our prior work includes significant advances in the relevant areas. We achieved the first improvements in decades for the running times of key NP-complete problems such as k-SAT and Graph Coloring. Additionally, we provided foundational conditional lower bounds for important approximation and graph algorithmic problems through fine-grained complexity theory. The fusion of expertise from exact algorithms and fine-grained complexity positions us uniquely to tackle the ambitious goals above. Achieving those may establish a theory of completely tying up exact running times of efficient problems to classical conjectures such as NP!=P.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2026-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
69978 Tel Aviv
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.