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BRAIN PREDICT FOR PERSONALIZED CARE OF HAEMORRAGIC STROKE

Ziel

BrainPredict addresses one of the most critical unmet needs in neurocritical care: early and reliable prediction of cerebral vasospasm (CV) and delayed cerebral ischemia (DCI) after aneurysmal subarachnoid haemorrhage (SAH). Across Europe, approximately 58,000 people each year suffer SAH. The downstream consequences of CV/DCI are devastating: 25–50% of survivors remain disabled, and only 30–45% ever return to their previous level of work. Mortality following SAH approaches 50%, with CV and DCI driving a large share of fatal and long-term neurological deterioration. Yet no clinically reliable, early-stage solution exists to identify high-risk patients during the crucial first hours, when proactive intervention could prevent irreversible secondary injury. BrainPredict introduces a fundamentally new approach by fusing computational neurofluidics, volumetric imaging intelligence, and explainable predictive analytics -overcoming long-standing scientific and technological constraints. Unlike conventional models that rely on static radiological grading, BrainPredict links imaging features to mechanistic physiology, capturing how cerebrospinal fluid (CSF) and blood interact to determine the clearance of blood-breakdown products that trigger vasospasm. The solution combines AI-based CT analysis, personalised fluid-dynamics modelling, and an explainable prediction layer - forming a new mechanistic paradigm in cerebrovascular risk modelling, introducing quantitative biomarkers - such as CSF-to-haemorrhage ratios, territorial surface load, and simulated washout efficiency - that more directly reflect the biological processes driving vasospasm and ischemia. By enabling early risk stratification, targeted monitoring, and preventive treatment, BrainPredict has the potential to support timely, personalized care for SAH patients, reduce the incidence and severity of DCI, and deliver a transformative clinical and socioeconomic impact for one of the deadliest forms of stroke.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-WIDERA-2025-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

MB Brainpredict
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 459 375,00
Adresse
Draugystes g. 17-1
LT-51229 Kaunas
Litauen

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Lietuva Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas Kauno apskritis
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten