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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Building Europe’s Internet Resilience for a Connected Future

Ziel

Europe’s digital sovereignty depends on communication infrastructures that remain secure, resilient, and interoperable across land, sea, and space. Today, these systems face escalating risks: fragile submarine cables, concentrated Internet interconnection markets, limited satellite access, and cyber-physical threats that move across domains. RESILIOUS addresses these challenges by establishing a pan-European Doctoral Network to develop resilient-by-design architectures, detection methods across all domains, recovery techniques, and evidence-based governance frameworks.

The network brings together leading academic and industrial partners to advance four research pillars: (1) new metrics and architectures; (2) multi-layer anomaly detection; (3) autonomous recovery via reinforcement-learning routing, passive localisation, and degraded-mode communication for terrestrial and maritime systems; and (4) certification, standardisation, and regulatory tools supporting EU-wide resilience and strategic autonomy.

Fifteen Doctoral Candidates will receive interdisciplinary training spanning satellite and terrestrial networking, underwater sensing, security, Internet governance, and techno-economics. Through secondments with operators, vendors, and international organisations, they will gain hands-on experience with real infrastructures and standardisation processes.

RESILIOUS will deliver validated resilience metrics, interoperable designs, cross-domain detection and recovery demonstrators, and policy instruments aligned with EU directives. The project builds the scientific foundations and skilled workforce required to ensure robust, sovereign, and future-proof connectivity for Europe.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 610 571,52
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (8)

Partner (8)