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Artificial Intelligence for Joint Communication and SENSing in Optical NEtworks

Obiettivo

Optical networks are crucial to modern society and the economy, forming the backbone of our advanced communication infrastructure. Currently, these networks are undergoing a transformative phase, driven by the demands – and needs – of increased and everywhere connectivity and real-time data acquisition for monitoring and performance enhancement. Both demands lead to system architectures that have the potential to be exploited in other contexts, thereby leveraging considerable value from the significant costs of installation. In particular, there is the potential to transform the telecommunications network into a globe-spanning distributed sensing system with applications ranging from earthquake, tsunami, and fires detection to infrastructure monitoring.

Recent developments in the field highlighted the potential of integrating high-speed optical communication with distributed sensing, offering an ambitious holistic approach to data acquisition, monitoring and analysis. This integration promises to enhance the intelligent functionalities of ubiquitous optical networks, pushing the boundaries of what is achievable with traditional optical communications.

The Doctoral Network AI-Sense (Artificial Intelligence for Joint Communication and SENSing in Optical NEtworks) brings together internationally leading teams from academia, start-up Enlightra and global telecom industry players, including Nokia Germany and Portugal, Nokia Networks France, and ADTRAN to train a cohort of 14 DCs in the emerging area of joint optical communication with distributed sensing, incorporating artificial intelligence/machine learning methods for enhanced real-time data collection and analytics. The industrial partners involvement in the project provides DCs access to invaluable resources, expertise, and technologies. AI-Sense has the ambition and the vision to create a new generation of scientific and industrial leaders, strengthening Europe’s competitiveness.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

Questo progetto non è ancora stato classificato con EuroSciVoc.
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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

ASTON UNIVERSITY
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 697 476,24
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (9)

Partner (5)