Ziel
The neocortex of higher mammals like carnivores and primates has a lattice-like network of local circuits embedded within inter-aerial connections, which together form the 'daisy architecture' (DA). Our hypothesis is that the DA supports self-organized, context-dependent processing. Data derived from quantitative neuroanatomy and high spatio-temporal resolution imaging of cortical activity will be used to test theoretical predictions about the possible mechanisms and function of the DA. Understanding this architecture, and its computation will have two major benefits: Firstly, it will contribute to our understanding of how the brain reasons, and so will have important implications for mental health. Secondly, if the structure and dynamics of the DA could be reversing engineered it would be a major advance in Information Technology by offering novel methods for scalable, distributed, autonomous computation.
We explore two candidate models of computation on the DA: graphical models such as Bayesian Networks and Factor Graphs that factor complicated global functions into a product of simpler ones and Dynamic Link Architectures that encode and recognize objects by dynamic composition of neuronal interactions. We implement these computational styles in hybrid analog/digital CMOS VLSI circuits, which contribute to the 'End of Moore's Law Problem' by demonstrating how existing CMOS technology could be more efficiently deployed than in clocked digital systems. We explore the semantic nature of the biological computations by imaging the activity of cortical neurons as they respond to perceptually significant stimuli and evaluate our hypotheses about the DA by constructing object recognition systems that extract meaningful invariances from examples. These results would considerably advance our understanding of computation by the neocortex and provide a novel architecture in which implicit world semantics could be incorporated into computation.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Daten nicht verfügbar
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Daten nicht verfügbar
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Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
75654 PARIS
Frankreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.