Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-29

Neocortical Daisy Architectures and Graphical Models for context-dependent Processing

Cel

The neocortex of higher mammals like carnivores and primates has a lattice-like network of local circuits embedded within inter-aerial connections, which together form the 'daisy architecture' (DA). Our hypothesis is that the DA supports self-organized, context-dependent processing. Data derived from quantitative neuroanatomy and high spatio-temporal resolution imaging of cortical activity will be used to test theoretical predictions about the possible mechanisms and function of the DA. Understanding this architecture, and its computation will have two major benefits: Firstly, it will contribute to our understanding of how the brain reasons, and so will have important implications for mental health. Secondly, if the structure and dynamics of the DA could be reversing engineered it would be a major advance in Information Technology by offering novel methods for scalable, distributed, autonomous computation.

We explore two candidate models of computation on the DA: graphical models such as Bayesian Networks and Factor Graphs that factor complicated global functions into a product of simpler ones and Dynamic Link Architectures that encode and recognize objects by dynamic composition of neuronal interactions. We implement these computational styles in hybrid analog/digital CMOS VLSI circuits, which contribute to the 'End of Moore's Law Problem' by demonstrating how existing CMOS technology could be more efficiently deployed than in clocked digital systems. We explore the semantic nature of the biological computations by imaging the activity of cortical neurons as they respond to perceptually significant stimuli and evaluate our hypotheses about the DA by constructing object recognition systems that extract meaningful invariances from examples. These results would considerably advance our understanding of computation by the neocortex and provide a novel architecture in which implicit world semantics could be incorporated into computation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Brak dostępnych danych

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

Brak dostępnych danych

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

IP - Integrated Project

Koordynator

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
Wkład UE
Brak danych
Adres
101 RUE DE TOLBIAC
75654 PARIS
Francja

Zobacz na mapie

Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (3)

Moja broszura 0 0