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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Satellite-based change detection and predictive monitoring of infrastructure grids based on high resolution data

Description du projet

Prédire les menaces pesant sur les réseaux d’infrastructure grâce à des algorithmes basés sur l’IA

La détection précoce des changements dans les schémas météorologiques et des perturbations causées par la déformation du sol, la végétation, les incendies de forêt et l’activité de tiers peut aider les grands réseaux d’infrastructure à atténuer les risques et à maintenir le bon déroulement des opérations. Financé par le Conseil européen de l’innovation, le projet EOinTime entend faire évoluer son service de surveillance de l’observation de la Terre, qui intègre des données satellitaires à des algorithmes d’apprentissage automatique. Le projet se concentre sur l’analyse des séries chronologiques et la surveillance en temps quasi réel. À cette fin, il ambitionne de développer des algorithmes de détection des changements basés sur l’IA qui évalueront séquentiellement les modèles de données et identifieront les anomalies avec une grande précision. Cela permettra de prédire en temps opportun toute menace potentielle pesant sur les réseaux d’infrastructure. Les parties prenantes auront accès aux informations en temps réel du service de surveillance par le biais d’applications mobiles et web.

Objectif

LiveEO will offer a holistic monitoring service for infrastructure networks based on satellite data and machine learning algorithms to identify external threats to the grid and predict future impacts by adding time series analytics to our services. The service will enable rapid change
detection (e.g. storm monitoring) to quickly assess the location and extent of damage and slow change detection to facilitate the prediction of potential risks. We will make use of optical and radar data to offer services in real time, regardless of weather. The solution requires the
development of AI-based change detection algorithms that evaluate data at different points in time i.e. time-series and are able to detect patterns and abnormalities in the data with high precision. To do this automatically, the development of an automated process chain, able to transform
data into actionable insights for our customers is part of the solution. Insights will be made available via mobile and web apps.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

LIVEEO GMBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 735 300,00
Adresse
CUVRYSTRASSE 3 4
10997 Berlin
Allemagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Berlin Berlin Berlin
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 489 000,00
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