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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Faster and More Energy Efficient Machine Learning for Embedded Systems

Description du projet

Accélérer et améliorer le développement de systèmes d’intelligence artificielle

Les technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique ont le potentiel d’apporter des avantages significatifs dans divers secteurs et processus. De nombreuses organisations, sociétés et entités sont activement engagées dans la recherche et le développement afin de créer des outils et des logiciels innovants reposant sur ces technologies. Cependant, les avancées en matière d’IA, en particulier dans le domaine de l’apprentissage profond (DL pour «deep learning»), peuvent s’avérer complexes et chronophages, ce qui fait que de nombreux projets restent inachevés. Le projet EmbeDL, financé par l’UE, vise à résoudre ce problème en élaborant un kit de développement logiciel révolutionnaire pour une installation sur site. Ce kit permettra non seulement d’optimiser les modèles DL complexes sur les systèmes matériels, mais il fournira également aux fabricants des chaînes d’outils et des services essentiels. Ces services seront conçus pour améliorer la qualité et l’efficacité du développement, réduisant ainsi le temps nécessaire à son achèvement.

Objectif

EmbeDL is a Software Development Kit installed on premises to optimise complex DL models on embedded hardware systems. It empowers product manufacturers by providing them with the entire toolchain and services necessary to accelerate their AI-driven system development and launch into production. What is currently taking months, years or abandoned R&D, can now be done in weeks. Using the EmbeDL platform, the product development team can:
-Automatically optimise a DL model for specific hardware while meeting energy consumption, hardware cost, and other requirements, by pruning/compressing a state of the art model in a hardware and requirements-aware fashion or searching automatically for the optimal model.
-Automatically evaluate hardware for its model (currently existing as an internal tool to be developed into a full fledged product), by a combination of predictive methods and hardware-in-the-loop.
-Accelerate the development cycle with easy to use and highly automated tools.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

EMBEDL AB
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 499 999,00
Adresse
GAMLA ALMEDALSVAGEN 39 PLAN 3
412 63 Goteborg
Suède

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 3 640 830,00
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