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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Faster and More Energy Efficient Machine Learning for Embedded Systems

Descrizione del progetto

Accelerare e migliorare lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (IA) e le tecnologie di apprendimento automatico (AA) dispongono del potenziale per fornire vantaggi significativi in settori e processi di vario tipo. Molte organizzazioni, aziende ed entità sono attivamente impegnate nella ricerca e nello sviluppo per creare strumenti e software innovativi basati su queste tecnologie. Tuttavia, lo sviluppo dell’IA, e in particolare dell’apprendimento profondo (AP), può essere impegnativo e dispendioso in termini di tempo, per cui numerosi progetti non vengono portati a termine. Il progetto EmbeDL, finanziato dall’UE, si prefigge di risolvere questo problema sviluppando un rivoluzionario kit di sviluppo software per l’installazione locale, che non solo ottimizzerà i complessi modelli AP su sistemi hardware, ma fornirà inoltre ai produttori catene di strumenti e servizi essenziali. Tali servizi sono progettati per migliorare la qualità e l’efficienza delle operazioni di sviluppo, riducendo in ultima analisi i tempi necessari per concludere i progetti.

Obiettivo

EmbeDL is a Software Development Kit installed on premises to optimise complex DL models on embedded hardware systems. It empowers product manufacturers by providing them with the entire toolchain and services necessary to accelerate their AI-driven system development and launch into production. What is currently taking months, years or abandoned R&D, can now be done in weeks. Using the EmbeDL platform, the product development team can:
-Automatically optimise a DL model for specific hardware while meeting energy consumption, hardware cost, and other requirements, by pruning/compressing a state of the art model in a hardware and requirements-aware fashion or searching automatically for the optimal model.
-Automatically evaluate hardware for its model (currently existing as an internal tool to be developed into a full fledged product), by a combination of predictive methods and hardware-in-the-loop.
-Accelerate the development cycle with easy to use and highly automated tools.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Meccanismo di finanziamento

HORIZON-EIC-ACC-BF -

Coordinatore

EMBEDL AB
Contributo netto dell'UE
€ 2 499 999,00
Indirizzo
GAMLA ALMEDALSVAGEN 39 PLAN 3
412 63 Goteborg
Svezia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Tipo di attività
Entità private a scopo di lucro (esclusi istituti di istruzione secondaria o superiore)
Collegamenti
Costo totale
€ 3 640 830,00