Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Faster and More Energy Efficient Machine Learning for Embedded Systems

Opis projektu

Przyspieszenie i usprawnienie rozwoju sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja i technologie uczenia maszynowego mogą przynieść znaczące korzyści wielu sektorom i procesom. Z tego powodu szereg organizacji, korporacji i przedsiębiorstw aktywnie angażuje się w badania i rozwój tych rozwiązań w celu tworzenia innowacyjnych narzędzi i oprogramowania opartych na tych technologiach. Jednak rozwój sztucznej inteligencji, szczególnie rozwiązań w zakresie uczenia głębokiego bywa trudny i czasochłonny, co powoduje, że wiele projektów nigdy nie doczeka się ukończenia. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu EmbeDL ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez opracowanie rewolucyjnych rozwiązań do rozwoju oprogramowania przeznaczonego do instalacji na urządzeniach lokalnych. Rozwiązanie to nie tylko pozwoli na optymalizację złożonych modeli uczenia głębokiego w systemach sprzętowych, ale także zapewni producentom dostęp do niezbędnych zestawów narzędzi i usług. Usługi te mają na celu poprawę jakości i wydajności rozwoju, skracając czas wymagany do ukończenia projektów.

Cel

EmbeDL is a Software Development Kit installed on premises to optimise complex DL models on embedded hardware systems. It empowers product manufacturers by providing them with the entire toolchain and services necessary to accelerate their AI-driven system development and launch into production. What is currently taking months, years or abandoned R&D, can now be done in weeks. Using the EmbeDL platform, the product development team can:
-Automatically optimise a DL model for specific hardware while meeting energy consumption, hardware cost, and other requirements, by pruning/compressing a state of the art model in a hardware and requirements-aware fashion or searching automatically for the optimal model.
-Automatically evaluate hardware for its model (currently existing as an internal tool to be developed into a full fledged product), by a combination of predictive methods and hardware-in-the-loop.
-Accelerate the development cycle with easy to use and highly automated tools.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

EMBEDL AB
Wkład UE netto
€ 2 499 999,00
Adres
GAMLA ALMEDALSVAGEN 39 PLAN 3
412 63 Goteborg
Szwecja
MŚP
Tak
Region
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 3 640 830,00