Projektbeschreibung
Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz beschleunigen und optimieren
Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens sind potenziell in verschiedenen Bereichen und Prozessen mit erheblichen Vorteilen verbunden. Viele Organisationen, Unternehmen und Einrichtungen sind aktiv in der Forschung und Entwicklung tätig, um innovative Werkzeuge und Software auf der Grundlage dieser Technologien zu entwickeln. Die Entwicklung von KI, insbesondere im Bereich des tiefen Lernens, kann jedoch schwierig und zeitaufwändig sein, was dazu führt, dass viele Projekte unvollendet bleiben. Das Ziel des EU-finanzierten Projekts EmbeDL besteht darin, dieses Problem durch die Entwicklung eines revolutionären Softwareentwicklungspakets für die Vor-Ort-Installation zu lösen. Mit diesem Paket werden nicht nur komplexe Deep-Learning-Modelle auf Hardwaresystemen optimiert, sondern den Herstellern auch wichtige Werkzeugketten und Dienstleistungen zur Verfügung gestellt. Diese Dienstleistungen sind darauf ausgerichtet, die Qualität und Effizienz der Entwicklung zu verbessern und letztlich die für die Fertigstellung erforderliche Zeit zu verkürzen.
Ziel
EmbeDL is a Software Development Kit installed on premises to optimise complex DL models on embedded hardware systems. It empowers product manufacturers by providing them with the entire toolchain and services necessary to accelerate their AI-driven system development and launch into production. What is currently taking months, years or abandoned R&D, can now be done in weeks. Using the EmbeDL platform, the product development team can:
-Automatically optimise a DL model for specific hardware while meeting energy consumption, hardware cost, and other requirements, by pruning/compressing a state of the art model in a hardware and requirements-aware fashion or searching automatically for the optimal model.
-Automatically evaluate hardware for its model (currently existing as an internal tool to be developed into a full fledged product), by a combination of predictive methods and hardware-in-the-loop.
-Accelerate the development cycle with easy to use and highly automated tools.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
412 63 Goteborg
Schweden
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.