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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologies

Descripción del proyecto

Integración de la inteligencia artificial y la computación en el borde para detectar automáticamente fallos en las máquinas

Las máquinas tienen piezas móviles que emiten sonidos y vibraciones. Estas emisiones cambian cuando la máquina no funciona correctamente. La pyme checa NEURONSW ha desarrollado un avanzado «brainware» de monitorización y control para máquinas mecánicas que integra inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar el sonido y otros parámetros, como una corteza auditiva de diagnóstico. El «hardware» está integrado con el computación en el borde embebido y conectado a una plataforma basada en la nube para la detección automática de fallos de máquinas con una precisión de casi el 100 %. El proyecto Neuron Soundware (NSW), financiado por el Consejo Europeo de Innovación, respaldará al equipo en la optimización de la plataforma y su introducción en el mercado para apoyar una revolución impulsada por la inteligencia artificial en la detección automatizada de anomalías en la industria 4.0.

Objetivo

NSW is an AI-based acoustic and vibration diagnostic technology for early detection of broken machines and process monitoring, providing unparalleled insight into the operation of mechanical systems. Combined with its large-scale applicability and ease of use, it disrupts the way machines are diagnosed, facilitating industrial sustainability and catering to the needs of Industry 4.0. Our technology acts as an auditory cortex, understanding audio signals and detecting salient problems, delivering highly reliable results with 99.6% accuracy. NSW's integrated hardware with embedded edge software and cloud-based software platform automatically detects machine faults before other methods, preventing costly downtime and unnecessary maintenance. Our detection process utilizes our proprietary audio dataset, which contains terabytes of data and is continuously expanded with each new anomaly, improving the accuracy of the algorithms, the faults addressed and the types of machines.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

NEURONSW SE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 2 500 000,00
Dirección
BRANICKA 26/43
147 00 Praha 4
Chequia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Česko Praha Hlavní město Praha
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 3 655 813,75
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