Neuron Soundware: detecting machine failures early combining sound, AI and IoT technologies

Informations projet

Neuron Soundware (NSW)

N° de convention de subvention: 190167814

DOI 10.3030/190167814

Date de signature de la CE 25 Janvier 2023

Date de début 1 Février 2023

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• The European Innovation Council (EIC)

Coût total € 3 655 813,75

Contribution de l’UE € 2 500 000,00

Coordonné par

NEURONSW SE
Tchéquie

Description du projet

Intégrer l’IA et l’informatique de périphérie pour détecter automatiquement les défaillances des machines

Les machines comportent des pièces mobiles qui produisent des sons et des vibrations. Ceux-ci changent lorsque la machine ne fonctionne pas correctement. La PME tchèque NEURONSW a développé un «logiciel cérébral» de surveillance et de contrôle avancé pour les machines mécaniques, qui intègre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin d’analyser le son et d’autres paramètres, tels qu’un cortex auditif diagnostique. Le matériel est intégré à l’informatique de périphérie et connecté à une plateforme en nuage pour détecter automatiquement les pannes de machines avec une précision de près de 100 %. Le projet Neuron Soundware (NSW) financé par le CEI aidera l’équipe à optimiser la plateforme et à la commercialiser pour soutenir une révolution optimisée par l’IA dans la détection automatisée des anomalies dans l’industrie 4.0.

Objectif

NSW is an AI-based acoustic and vibration diagnostic technology for early detection of broken machines and process monitoring, providing unparalleled insight into the operation of mechanical systems. Combined with its large-scale applicability and ease of use, it disrupts the way machines are diagnosed, facilitating industrial sustainability and catering to the needs of Industry 4.0. Our technology acts as an auditory cortex, understanding audio signals and detecting salient problems, delivering highly reliable results with 99.6% accuracy. NSW's integrated hardware with embedded edge software and cloud-based software platform automatically detects machine faults before other methods, preventing costly downtime and unnecessary maintenance. Our detection process utilizes our proprietary audio dataset, which contains terabytes of data and is continuously expanded with each new anomaly, improving the accuracy of the algorithms, the faults addressed and the types of machines.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• sciences naturelles › informatique et science de l'information › internet › internet des objets
• sciences naturelles › informatique et science de l'information › logiciel

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Programme(s)

• HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme

Thème(s)

• HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOROPEN-01 - EIC Accelerator Open

Appel à propositions

HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Régime de financement

HORIZON-EIC-ACC-BF -

Coordinateur

NEURONSW SE

• Contribution nette de l'UE: € 2 500 000,00
• Adresse: BRANICKA 26/43 ; 147 00 Praha 4 ; Tchéquie
• PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui:
  Région
  Česko › Praha › Hlavní město Praha
• Région: Česko › Praha › Hlavní město Praha
• Type d’activité: Organismes privés à but lucratif (à l’exclusion des établissements d’enseignement supérieur ou secondaire)
• Coût total: € 3 655 813,75