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WILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases

Projektbeschreibung

Künstliche Intelligenz für die kardiologische Präzisionsmedizin

Die Diagnose von Herzerkrankungen umfasst eine Kombination aus Herzüberwachung, Bildgebung und Bluttests, die in der Regel von ärztlichem Fachpersonal ausgewertet werden. Das vom Europäischen Innovationsrat finanzierte Projekt WILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases stellt eine KI-basierte Plattform vor, die in der Lage ist, Daten von Elektrokardiogrammen (EKG) in einen klinischen Bericht umzuwandeln. Die Plattform kann mit jedem EKG-Überwachungsgerät genutzt werden und zahlreiche Arten von Herzrhythmusstörungen (Arrhythmien) sowie Vorhofflimmern diagnostizieren. Wichtig ist, dass sie in jeden klinischen Arbeitsablauf integriert werden und das Fortschreiten einer Herz-Kreislauf-Erkrankung auf automatisierte Weise vorhersagen kann. Es wird erwartet, dass ihre Einführung die Arbeitsbelastung der Ärzteschaft minimiert und die Erkennung von Herzerkrankungen verbessert.

Ziel

WILLEM is the first 100% automated cloud platform for electrocardiogram (ECG) analysis, designed to comprehensively identify and diagnose all types of arrhythmias and predict Cardiovascular Diseases (CVDs) behaviour at 6 months since its detection. WILLEM communicates users and
hospitals-in real time through a unique Cloud Platform, integrable with any other eHealth platform as part of the clinical workflow. WILLEM provides the best prospective and labelled ECG database and, as a hardware-agnostic platform, it uses breakthrough Artificial Intelligence (AI) models
to transform raw ECG signals from any monitoring device into a medical grade ECG report. Today, WILLEM’s AI classifies 73 arrhythmias of the 288 known cardiac patterns, more than 90% of the cases, and it is the only solution that predicts Atrial Fibrillation. The goal is to classify every
arrythmia present in human biology and to predict the 6 most prevalent heart diseases in an automatic and non-supervised way to reduce CVDs.

Koordinator

IDOVEN 1903 SL
Netto-EU-Beitrag
€ 2 500 000,00
Adresse
C/PRINCIPE DE VERGARA 128 ESC DR PISO EN
28002 Madrid
Spanien

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 3 596 296,00