European Commission logo
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

WILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial para la medicina cardiológica de precisión

El diagnóstico de las enfermedades cardíacas implica una combinación de monitorización cardíaca, diagnóstico por imagen y análisis de sangre, que suelen interpretar los médicos. Financiado por el Consejo Europeo de Innovación, el proyecto WILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases presenta una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de transformar datos de electrocardiogramas (ECG) en un informe clínico. La plataforma puede utilizarse con cualquier dispositivo de monitorización de ECG y puede diagnosticar numerosos tipos de irregularidades del ritmo cardíaco (arritmias), así como fibrilación auricular. Cabe destacar que puede integrarse en cualquier flujo de trabajo clínico y predecir la progresión hacia la enfermedad cardiovascular de forma automatizada. Se espera que su aplicación minimice la carga de trabajo de los médicos y mejore la detección de cardiopatías.

Objetivo

WILLEM is the first 100% automated cloud platform for electrocardiogram (ECG) analysis, designed to comprehensively identify and diagnose all types of arrhythmias and predict Cardiovascular Diseases (CVDs) behaviour at 6 months since its detection. WILLEM communicates users and
hospitals-in real time through a unique Cloud Platform, integrable with any other eHealth platform as part of the clinical workflow. WILLEM provides the best prospective and labelled ECG database and, as a hardware-agnostic platform, it uses breakthrough Artificial Intelligence (AI) models
to transform raw ECG signals from any monitoring device into a medical grade ECG report. Today, WILLEM’s AI classifies 73 arrhythmias of the 288 known cardiac patterns, more than 90% of the cases, and it is the only solution that predicts Atrial Fibrillation. The goal is to classify every
arrythmia present in human biology and to predict the 6 most prevalent heart diseases in an automatic and non-supervised way to reduce CVDs.

Coordinador

IDOVEN 1903 SL
Aportación neta de la UEn
€ 2 500 000,00
Dirección
C/PRINCIPE DE VERGARA 128 ESC DR PISO EN
28002 Madrid
España

Ver en el mapa

Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 3 596 296,00