European Commission logo
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

WILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases

Descrizione del progetto

Intelligenza artificiale per la medicina di precisione in cardiologia

La diagnosi delle malattie cardiache prevede una combinazione di monitoraggi cardiaci, esami di imaging e del sangue, che di solito vengono interpretati dai medici. Finanziato dal Consiglio europeo per l’innovazione, il progetto WILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases introduce una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale in grado di trasformare i dati dell’elettrocardiogramma (ECG) in una relazione clinica. La piattaforma può essere utilizzata con qualsiasi dispositivo di monitoraggio ECG e può diagnosticare numerosi tipi di irregolarità del battito cardiaco (aritmie) nonché la fibrillazione atriale. Inoltre, è in grado di integrarsi in qualsiasi flusso di lavoro clinico e di prevedere la progressione della malattia cardiovascolare in modo automatizzato. La sua implementazione dovrebbe ridurre al minimo il carico di lavoro del medico e migliorare il rilevamento delle malattie cardiache.

Obiettivo

WILLEM is the first 100% automated cloud platform for electrocardiogram (ECG) analysis, designed to comprehensively identify and diagnose all types of arrhythmias and predict Cardiovascular Diseases (CVDs) behaviour at 6 months since its detection. WILLEM communicates users and
hospitals-in real time through a unique Cloud Platform, integrable with any other eHealth platform as part of the clinical workflow. WILLEM provides the best prospective and labelled ECG database and, as a hardware-agnostic platform, it uses breakthrough Artificial Intelligence (AI) models
to transform raw ECG signals from any monitoring device into a medical grade ECG report. Today, WILLEM’s AI classifies 73 arrhythmias of the 288 known cardiac patterns, more than 90% of the cases, and it is the only solution that predicts Atrial Fibrillation. The goal is to classify every
arrythmia present in human biology and to predict the 6 most prevalent heart diseases in an automatic and non-supervised way to reduce CVDs.

Coordinatore

IDOVEN 1903 SL
Contribution nette de l'UE
€ 2 500 000,00
Indirizzo
C/PRINCIPE DE VERGARA 128 ESC DR PISO EN
28002 Madrid
Spagna

Mostra sulla mappa

PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 3 596 296,00