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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insects

Descripción del proyecto

Gestión de plagas con soluciones inteligentes

Los agricultores afrontan un gran reto con la gestión de plagas, que pueden devastar el rendimiento de los cultivos y amenazar la seguridad alimentaria. Los métodos tradicionales suelen ser reactivos, lo cual provoca pérdidas y un mayor uso de plaguicidas. Dicho planteamiento no solo repercute en el medio ambiente, sino también en los beneficios de los agricultores. Para afrontar el problema, el proyecto xTrap, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, ofrece una solución más inteligente para la gestión de plagas en la era de la agricultura 4.0. En concreto, combina la vigilancia en tiempo real con predicciones de aprendizaje automático, logrando más de un 95 % de precisión en la previsión de los ciclos de vida de las plagas. Las trampas inteligentes equipadas con cámaras de alta resolución permiten detectar e identificar automáticamente las plagas. Asimismo, los algoritmos predictivos analizan los datos medioambientales para ayudar a los agricultores a actuar con rapidez frente a las amenazas. A través de una plataforma digital, xTrap permite a los agricultores proteger sus cultivos de forma eficaz.

Objetivo

xTrap is an innovative smart trap solution that will transform pest management operations in farms, fostering the transition towards the Agriculture 4,0 era. It combines real-time automatic monitoring of pest insects with prediction based on machine-learning models. xTrap is the first predictive solution for pest life-cycle events (over 95% accuracy) on the market. It accurately identifies crop pests and diseases in time, therefore allowing farmers to prevent them effectively. xTrap includes two main functions: 1) automatic insect detection through smart traps equipped with sensors and high-resolution cameras to count and identify insects by means of machine-learning algorithms, and 2) pest prediction through algorithms based on environmental data and phenology of insects combined with the use of artificial intelligence. The output from the algorithms and the predictive models will be available to farmers through our digital platform currently being commercialized by xFarm.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

XFARM TECHNOLOGIES ITALIA SRL
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 870 625,00
Dirección
VIA LANZA 29
15040 Valmacca
Italia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Nord-Ovest Piemonte Alessandria
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 243 750,00
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