Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Real-time automatic monitoring and ML-based prediction of pest insects

Opis projektu

Inteligentne rozwiązania zapewniające ochronę roślin

Niezwykle poważnym wyzwaniem, z jakim muszą się mierzyć rolnicy, są szkodniki, które niszczą plony, tym samym zagrażając również bezpieczeństwu żywnościowemu. Tradycyjne metody ochrony roślin przed agrofagami mają często charakter reaktywny, czego skutkiem są straty plonów i zwiększone zużycie pestycydów. Tego rodzaju podejście negatywnie odbija się zarówno na środowisku, jak i na portfelu rolnika. Chcąc rozwiązać ten problem, zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Innowacji projektu xTrap zaproponował inteligentniejsze rozwiązanie na miarę ery Rolnictwa 4.0. Co ważne, łączy ono monitorowanie w czasie rzeczywistym z prognozami opartymi na uczeniu maszynowym, co pozwala osiągnąć dokładność prognoz dotyczących cykli życia szkodników, wynoszącą ponad 95 %. Dzięki inteligentnym pułapkom wyposażonym w kamery o wysokiej rozdzielczości możliwe jest zautomatyzowane wykrywanie i rozpoznawania agrofagów. Z kolei algorytmy predykcyjne służą do analizy danych środowiskowych, pomagając rolnikom szybko reagować na zagrożenia. Rozwiązanie opracowane w ramach projektu xTrap umożliwia rolnikom skuteczną ochronę upraw i jest dostępne za pośrednictwem platformy cyfrowej.

Cel

xTrap is an innovative smart trap solution that will transform pest management operations in farms, fostering the transition towards the Agriculture 4,0 era. It combines real-time automatic monitoring of pest insects with prediction based on machine-learning models. xTrap is the first predictive solution for pest life-cycle events (over 95% accuracy) on the market. It accurately identifies crop pests and diseases in time, therefore allowing farmers to prevent them effectively. xTrap includes two main functions: 1) automatic insect detection through smart traps equipped with sensors and high-resolution cameras to count and identify insects by means of machine-learning algorithms, and 2) pest prediction through algorithms based on environmental data and phenology of insects combined with the use of artificial intelligence. The output from the algorithms and the predictive models will be available to farmers through our digital platform currently being commercialized by xFarm.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

XFARM TECHNOLOGIES ITALIA SRL
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 870 625,00
Adres
VIA LANZA 29
15040 Valmacca
Włochy

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Nord-Ovest Piemonte Alessandria
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 243 750,00
Moja broszura 0 0