AI-driven cardiac ultrasound analysis

Projektinformationen

AI-driven cardiac ultrasound analysis

ID Finanzhilfevereinbarung: 190190768

DOI

10.3030/190190768

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 14 September 2022

Startdatum 1 August 2022

Enddatum 31 Januar 2026

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 3 574 343,75

EU-Beitrag

€ 2 500 000,00

Koordiniert durch

LIGENCE UAB
Lithuania

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Leistungen

Documents, reports (1)

D3.5 Scientific publication

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (7)

Fully Automatic AI-Based Quantification of LV Mass in Echocardiography

Autoren: Krunoslav Michael Sveric, Ivan Platzek, Stefanie Jellinghaus, Roxana Botan, Barış Cansız, F. Niklas Schietzold, Stephan Haussig, Michael Kaliske, Ralf-Thorsten Hoffmann, Axel Linke
Veröffentlicht in: JACC: Cardiovascular Imaging, Ausgabe 19, 2025, ISSN 1936-878X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JCMG.2025.09.014

Effect of image quality on automated evaluation of the left-sided heart volumes

Autoren: I Kazukauskiene, K Sablauskas, Q Ciampi, L Cortigiani, K Wierzbowska-Drabik, J D Kasprzak, J Lowenstein, A Karuzas, C Prota, N Gaibazzi, A Lepone, S Marconi, A Kiziela, R Arbucci, E Picano
Veröffentlicht in: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Ausgabe 26, 2025, ISSN 2047-2404
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJCI/JEAE333.020

Left ventricular ejection fraction assessment: artificial intelligence compared to echocardiography expert and cardiac magnetic resonance measurements

Autoren: Patrycja Mołek-Dziadosz, Aleksandra Woźniak, Anna Furman-Niedziejko, Konrad Pieszko, Joanna Szachowicz-Jaworska, Tomasz Miszalski-Jamka, Maciej Krupiński, Marc R. Dweck, Jadwiga Nessler, Andrzej Gackowski
Veröffentlicht in: Polish Archives of Internal Medicine, 2025, ISSN 1897-9483
Herausgeber: "Medycyna Praktyczna" Spolka Jawna
DOI: 10.20452/PAMW.17104

Validation of a fully automated AI system for accurate left ventricular mass measurement in echocardiography

Autoren: K Sveric, I Platzek, S Haussig, A Linke
Veröffentlicht in: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Ausgabe 26, 2025, ISSN 2047-2404
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJCI/JEAE333.039

Agreement between automated echocardiography and expert cardiologist for aortic valve hemodynamic parameters in severe aortic stenosis patients

Autoren: Z Abramikas, I Kazukauskiene, K Sablauskas, G Cesnaite, G Vrublevska, K Pugaciauskaite, G Balciunaite, S Glaveckaite
Veröffentlicht in: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Ausgabe 26, 2025, ISSN 2047-2404
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJCI/JEAE333.033

Deep Learning‐Driven Automated Assessment of Left Ventricular Diastolic Function in Echocardiography

Autoren: Arnas Karužas, Laurynas Miščikas, Antanas Kiziela, Karolis Šablauskas, Ieva Kažukauskienė, Dovydas Verikas, Karolis Naskauskas, Gintarė Šakalytė, Gediminas Jaruševičius, Jurgita Plisienė, Vaiva Lesauskaitė
Veröffentlicht in: Echocardiography, Ausgabe 42, 2025, ISSN 0742-2822
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1111/ECHO.70290

Artificial intelligence for automated evaluation of aortic measurements in 2D echocardiography: Feasibility, accuracy, and reproducibility

Autoren: Arnas Karužas, Justinas Balčiūnas, Mark Fukson, Dovydas Verikas, Dovydas Matuliauskas, Tautvydas Platūkis, Dovilė Vaičiulienė, Julija Jurgaitytė, Nora Kupstytė‐Krištaponė, Rūta Dirsienė, Gediminas Jaruševičius, Gintarė Šakalytė, Jurgita Plisienė, Vaiva Lesauskaitė
Veröffentlicht in: Echocardiography, Ausgabe 39, 2022, ISSN 0742-2822
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1111/ECHO.15475