AI-driven cardiac ultrasound analysis

Informacje na temat projektu

AI-driven cardiac ultrasound analysis

Identyfikator umowy o grant: 190190768

DOI

10.3030/190190768

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 14 Września 2022

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2022

Data zakończenia 31 Stycznia 2026

Finansowanie w ramach

• The European Innovation Council (EIC)

Koszt całkowity

€ 3 574 343,75

Wkład UE

€ 2 500 000,00

Koordynowany przez

LIGENCE UAB
Lithuania

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

D3.5 Scientific publication

Publikacje

Peer reviewed articles (7)

Fully Automatic AI-Based Quantification of LV Mass in Echocardiography

Autorzy: Krunoslav Michael Sveric, Ivan Platzek, Stefanie Jellinghaus, Roxana Botan, Barış Cansız, F. Niklas Schietzold, Stephan Haussig, Michael Kaliske, Ralf-Thorsten Hoffmann, Axel Linke
Opublikowane w: JACC: Cardiovascular Imaging, Numer 19, 2025, ISSN 1936-878X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JCMG.2025.09.014

Effect of image quality on automated evaluation of the left-sided heart volumes

Autorzy: I Kazukauskiene, K Sablauskas, Q Ciampi, L Cortigiani, K Wierzbowska-Drabik, J D Kasprzak, J Lowenstein, A Karuzas, C Prota, N Gaibazzi, A Lepone, S Marconi, A Kiziela, R Arbucci, E Picano
Opublikowane w: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Numer 26, 2025, ISSN 2047-2404
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJCI/JEAE333.020

Left ventricular ejection fraction assessment: artificial intelligence compared to echocardiography expert and cardiac magnetic resonance measurements

Autorzy: Patrycja Mołek-Dziadosz, Aleksandra Woźniak, Anna Furman-Niedziejko, Konrad Pieszko, Joanna Szachowicz-Jaworska, Tomasz Miszalski-Jamka, Maciej Krupiński, Marc R. Dweck, Jadwiga Nessler, Andrzej Gackowski
Opublikowane w: Polish Archives of Internal Medicine, 2025, ISSN 1897-9483
Wydawca: "Medycyna Praktyczna" Spolka Jawna
DOI: 10.20452/PAMW.17104

Validation of a fully automated AI system for accurate left ventricular mass measurement in echocardiography

Autorzy: K Sveric, I Platzek, S Haussig, A Linke
Opublikowane w: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Numer 26, 2025, ISSN 2047-2404
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJCI/JEAE333.039

Agreement between automated echocardiography and expert cardiologist for aortic valve hemodynamic parameters in severe aortic stenosis patients

Autorzy: Z Abramikas, I Kazukauskiene, K Sablauskas, G Cesnaite, G Vrublevska, K Pugaciauskaite, G Balciunaite, S Glaveckaite
Opublikowane w: European Heart Journal - Cardiovascular Imaging, Numer 26, 2025, ISSN 2047-2404
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/EHJCI/JEAE333.033

Deep Learning‐Driven Automated Assessment of Left Ventricular Diastolic Function in Echocardiography

Autorzy: Arnas Karužas, Laurynas Miščikas, Antanas Kiziela, Karolis Šablauskas, Ieva Kažukauskienė, Dovydas Verikas, Karolis Naskauskas, Gintarė Šakalytė, Gediminas Jaruševičius, Jurgita Plisienė, Vaiva Lesauskaitė
Opublikowane w: Echocardiography, Numer 42, 2025, ISSN 0742-2822
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1111/ECHO.70290

Artificial intelligence for automated evaluation of aortic measurements in 2D echocardiography: Feasibility, accuracy, and reproducibility

Autorzy: Arnas Karužas, Justinas Balčiūnas, Mark Fukson, Dovydas Verikas, Dovydas Matuliauskas, Tautvydas Platūkis, Dovilė Vaičiulienė, Julija Jurgaitytė, Nora Kupstytė‐Krištaponė, Rūta Dirsienė, Gediminas Jaruševičius, Gintarė Šakalytė, Jurgita Plisienė, Vaiva Lesauskaitė
Opublikowane w: Echocardiography, Numer 39, 2022, ISSN 0742-2822
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1111/ECHO.15475