Descrizione del progetto
Una corsa contro la carenza di radiologi nella diagnostica oncologica
La carenza di radiologi che analizzano le scansioni TC per le diagnosi di cancro ha raggiunto un punto critico, poiché le attività manuali e gli strumenti inadeguati disperdono il loro tempo prezioso. Con un’incidenza del cancro che si prevede aumenterà del 27,4 % nel prossimo decennio, la pressione sui radiologi mette a rischio la diagnosi puntuale e accurata. In quest’ottica, il progetto Better Medicine Artificial Intelligence (BMAI), finanziato dal CEI, si propone di rivoluzionare la diagnostica oncologica. Ad esempio, automatizzando fino al 60 % degli incarichi ripetitivi, BMAI non solo affronta la carenza di radiologi, ma garantisce anche valutazioni efficienti e precise, salvando in definitiva vite umane in vista di questa crescente sfida medica.
Obiettivo
There is already a major shortage of radiologists who analyse CT scans for cancer diagnostics. Radiologists spend too much time on manual and repetitive tasks, such as manually measuring lesions, using inadequate tooling. As the incidence of cancer is expected to grow 27.4% over the next 10 years (according to WHO), the pressure on radiologists will only increase, leading to misdiagnosis or delay in diagnosis with potentially fatal consequences.
With Better Medicine Artificial Intelligence, the time radiologists spend on interpreting cancer-related CT scans is reduced by 40-60% by automating a range of repetitive tasks to significantly streamline workflows. We help reduce the shortage of radiologists, while saving lives with timely and accurate diagnostics.
Our solution is the first AI-powered tool for radiologists that takes the full-body approach and enables dynamic assessment of tumours, overcoming the biggest shortcomings of current offerings on the market.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programma(i)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinatore
61709 TEEVEERE
Estonia
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.