Description du projet
Garantir la qualité de l’IA dans un paysage en évolution rapide
L’adoption des technologies liées à l’IA a triplé entre 2017 et 2021. Or, cette croissance a parallèlement accru les risques d’incidents découlant de biais éthiques, d’erreurs de prédiction et d’une cybersécurité défaillante. Les outils de qualité de l’IA existants sont inadéquats et reposent sur des tests manuels qui surchargent les ingénieurs en IA/ML dans un contexte de demandes croissantes. C’est pour remédier à cela que le projet Giskard, financé par le CEI, développe une solution SaaS open-source pour l’assurance qualité automatisée de l’IA. Sa plateforme permet aux entreprises de réaliser des tests, des inspections et des remédiations approfondies de leurs modèles d’IA. En tant que membre de l’AFNOR, Giskard vise à devenir un fournisseur européen de premier plan, en aidant les organisations à se préparer à la prochaine loi européenne sur l’IA, avec le soutien essentiel du Conseil européen de l’innovation.
Objectif
The adoption of AI technology is growing faster than ever, tripling from 2017 to 2021 (McKinsey). Risks of AI incidents, in particular with ethical biases, prediction errors, and cybersecurity, are rising. Current AI quality tools are insufficient and rely on manual testing, leaving a gap that AI/ML engineers cannot meet in terms of workload, costs & demand at the needed pace.
To address this need, GISKARD is developing an open-source and SaaS solution for companies that need quality assurance of their AI models. It provides a software platform for automated AI Quality Testing, Inspection & Remediation.
As a member of AFNOR, the French national standards council, GISKARD is committed to becoming the leading European software provider to help organisations prepare for the upcoming EU AI Act. EIC support is crucially needed to achieve this. In this project, GISKARD will optimise and validate its AI Testing solution and extend it to more use cases such as Time Series & Computer Vision.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationsécurité informatique
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Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinateur
93500 PANTIN
France
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.