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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Emergence of Cognitive Grasping through Emulation, Introspection, and Surprise

Description du projet


Cognitive Systems, Interaction, Robotics
Object manipulation and grasping in open-ended environments

Compared to humans or primates, the ability of contemporary robotic hands is suprisingly limited, they can grasp only few objects in constricted poses with limited grasping postures and position. The aim of GRASP is the design of a cognitive system capable of performing tasks in open-ended environments, dealing with uncertainty and novel situations. We have decided to study the problem of object manipulation and grasping, by providing theoretical and measurable basis for system design that are valid in both human and artificial systems. We believe that this is of utmost importance for the design of artificial cognitive systems that are to be deployed in real environments and interact with humans and other artificial agents. Such systems need the ability to exploit the innate knowledge and self-understanding to gradually develop cognitive capabilities. To demonstrate the feasibility of our approach, we will instantiate, implement and evaluate our theories on robot systems with different emobodiments and levels of complexity. These systems will operate in real-world scenarios, with and without human intervention and tutoring.

GRASP will develop means for robotic systems to reason about graspable targets, to explore and investigate their physical properties and finally to make artificial hands grasp any object. We will use theoretical, computational and experimental studies to model skilled sensorimotor behavior based on known principles governing grasping and manipulation tasks performed by humans. Therefore, GRASP sets out to integrate a large body of findings from disciplines such as neuroscience, cognitive science, robotics, multi-modal perception and machine learning to achieve a core capability: Grasping any object by building up relations between task setting, embodied hand actions, object attributes, and contextual knowledge.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2007-1
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Contribution de l’UE
€ 1 134 512,00
Adresse
BRINELLVAGEN 8
100 44 Stockholm
Suède

Voir sur la carte

Région
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (9)

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