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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Robust Sensor Array Processing

Objectif

Sensor array signal processing has emerged a key technology for future radar, wireless communication, sonar, and microphone array systems. Sensor array processing methods are commonly used in multi-sensor systems to estimate signal parameters (such as source directions-of-arrival and waveforms), to extract signals-of-interest received on the background of multiple interferers and sensor noise, and to transmit signals to multiple locations in a spatially selective way. Current sensor array processing techniques are known to degrade severely if some of the exploited assumptions on the environment, sources, or antenna array become wrong or imprecise. In particular, the existing signal parameter estimation and beamforming methods are known to be very sensitive to any type of array manifold or multi-antenna channel mismodeling which may be caused by environmental non-stationarities, signal fading and scattering effects, array shape distortions, imperfect array calibration, unknown ambient colored noise, etc. As a result, advanced sensor array processing techniques can suffer a severe performance degradation in situations with even rather slight mismatches between the actual and presumed array responses. Therefore, robust sensor array processing techniques are currently of great demand. The main objective of the proposed research will be to develop new robust and computationally efficient sensor array signal processing methods for signal parameter estimation and receive and transmit adaptive beamforming in complicated environments with imperfectly known array and propagation channel parameters. The robust adaptive array processing and signal parameter estimation techniques developed during this project will be based on an explicit modeling of uncertainties in the array response and robust performance optimization. The proposed methods will provide substantial improvements of the robustness and computational complexity relative to the current array processing techniques.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2008-AdG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Contribution de l’UE
€ 1 531 628,00
Adresse
KAROLINENPLATZ 5
64289 DARMSTADT
Allemagne

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Région
Hessen Darmstadt Darmstadt, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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