Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Robust Sensor Array Processing

Cel

Sensor array signal processing has emerged a key technology for future radar, wireless communication, sonar, and microphone array systems. Sensor array processing methods are commonly used in multi-sensor systems to estimate signal parameters (such as source directions-of-arrival and waveforms), to extract signals-of-interest received on the background of multiple interferers and sensor noise, and to transmit signals to multiple locations in a spatially selective way. Current sensor array processing techniques are known to degrade severely if some of the exploited assumptions on the environment, sources, or antenna array become wrong or imprecise. In particular, the existing signal parameter estimation and beamforming methods are known to be very sensitive to any type of array manifold or multi-antenna channel mismodeling which may be caused by environmental non-stationarities, signal fading and scattering effects, array shape distortions, imperfect array calibration, unknown ambient colored noise, etc. As a result, advanced sensor array processing techniques can suffer a severe performance degradation in situations with even rather slight mismatches between the actual and presumed array responses. Therefore, robust sensor array processing techniques are currently of great demand. The main objective of the proposed research will be to develop new robust and computationally efficient sensor array signal processing methods for signal parameter estimation and receive and transmit adaptive beamforming in complicated environments with imperfectly known array and propagation channel parameters. The robust adaptive array processing and signal parameter estimation techniques developed during this project will be based on an explicit modeling of uncertainties in the array response and robust performance optimization. The proposed methods will provide substantial improvements of the robustness and computational complexity relative to the current array processing techniques.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2008-AdG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Wkład UE
€ 1 531 628,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0