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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Self-organized recurrent neural learning for language processing

Description du projet


Cognitive Systems, Interaction, Robotics
Establish neurodynamical architectures (Reservoir Computing) as viable alternative to statistical methods for speech and handwriting recognition.

The human brain is an unrivalled "engine" for speech processing and language understanding. It integrates a large variety of learning, adaptation, optimization and self-stabilization mechanisms across manydynamically interacting levels of processing. The result of this highly entwined mesh of processes is supreme robustness, efficiency, and versatility. ORGANIC adopts principles of cortical architectureand self-organizing neurodynamics for the design of a new type of cognitive architectures for speech/language tasks.
The neurodynamical models will be grounded in the paradigm of Reservoir Computing is a biologically inspired perspective on how arbitrary computations can be learnt and performed in artificial neural networks which are -- like their biological rolemodels -- large, randomly grown, highly nonlinear and eminently adaptive.
R\\&D activities in Organic will result in
* a much deeper theoretical understanding of how very complex computations, especially those related to language processing, can be robustly and adaptively performed in neurodynamical systems,
* a publicly available ``Engine'' of programming tools which conforms to recent interface standards for parallel neural system simulations, together with a reference collection of large real-life benchmark datasets,
* prototype implementations of large-vocabulary online speech recognizers and handwriting recognition solutions.
The consortium brings together the original pioneers in reservoir computing, leading researchers in cortical architectures for speech and language processing, speech recognition technology and anindustrial partner at the frontier of automated text recognition.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2007-3
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

CONSTRUCTOR UNIVERSITY BREMEN GGMBH
Contribution de l’UE
€ 744 200,00
Adresse
CAMPUS RING 1
28725 Bremen
Allemagne

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Région
Bremen Bremen Bremen, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (5)

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